感謝邀請。所謂的互聯網公司大數據殺熟現象，是我國特有的一種現象，歸結到本質上講是“一種利用雙方互聯網大數據信息的不對稱性，所實施的一種商務行為”，從技術上是“通過你的行為習慣，判斷你的興趣和需求，進而提高你的消費成本”。

最典型的例子是某某旅游訂票APP，在這里不點名說是哪家，以前胖胖出行的時候基本都是通過該APP來訂機票或酒店，后來發現如果你距離出行時間較遠的時候，多次瀏覽這個APP的話，軟件給出的機票會和航空公司網站直接訂票價格有較大的差異，而且瀏覽次數越多，票面價格差別越大。到現在胖胖已經幾乎放棄了，用這款APP來訂票，而是改在航空公司網站直接訂票。

為什么胖胖說殺熟現象是利用雙方互聯網大數據信息的不對稱性，實施的一種商務行為呢？我們仔細分析一下，本質上APP是通過你的瀏覽次數和瀏覽信息內容，判斷你的個人出行目的地和住宿需求，這時候互聯網公司通過你的操作行為搜集了你的個人需求和偏好信息，而你卻仍然提供APP在搜尋滿足自己需求的信息；此外，對于你的需求方信息，如航空公司機票或目的地酒店等信息，由于互聯網公司的網絡系統和需求信息對接，可以實時的掌握航班的賣座率以及酒店的入住率以及折扣信息等內容，而顧客則一無所知。這就造成了一種信息的不對稱性。

對航空公司、互聯網大數據公司和消費者構成的消費鏈條而言，互聯網大數據公司屬于交易信息撮合方，他們的利潤所在也就是信息費用，所以互聯網大數據公司會竭盡所能的去提高自身的交易信息收費，進而提高利潤率，而這種行為的后果，則是將成本轉嫁到普通消費者身上。對航空公司而言，其自身會根據航班信息的賣座率，根據公司的價格調節機制，進行價格調節，與大數據公司無關。

明白了這個道理，也就知道如何避免大數據公司的殺熟行為。從交易習慣上講，縮短交易鏈條，就能減少中間環節的成本或損耗，這一點在任何行業都是一樣的，最直接的方式莫過于，服務提供方直接面對消費者。也就是說直接到航空公司網站或酒店門戶網站訂票，是有避免互聯網公司殺熟的有效方法之一。

除此之外，如果頻繁瀏覽固定某一家的航空公司網站或酒店門戶網站，這些網站是否也有類似的大數據殺熟機制呢？也許是可能的，畢竟這種機制下，航空公司所提高的收入，直接就是服務的凈利潤，何樂而不為。這就需要我們，在這個時候能夠貨比多家，進行橫向比較，選擇最優質、最經濟的一家，所以說除了直接面對服務供應商外，貨比多家，也是避免殺熟的有效方法之一。

大家怎么認為呢，是否有更有效的方法，歡迎留言探討，把好的經驗分享給所有的朋友。