看過深入淺出系列的人，應該知道這一系列的書通常趣味性挺強的，但干貨不多。不過《深入淺出數據分析》還是可以讀一讀的，因為這是一本偏商業分析的書籍，每個章節都是一個商業分析案例，從拿到問題開始，一步步展示數據分析師是如何思考問題的，這是本書一大亮點，很值得學習。另外書中會零零散散的介紹一些excel函數和R語言的語法，我覺得這部分還是看專業書籍比較好，就不做詳述了。

幾乎所有的分析思路就是這個樣子，在實際操作過，可能會一遍一遍循環上述過程，直到達到目標。

確定問題：通常需要從客戶那里多了解一些信息，以便我們確定問題。但是有時候客戶也是不了解問題或者目標的，因此需要分析師甄別客戶提供的與實際情況不符的信息。也就是不能全聽客戶一面之詞，要靠數據說話。

如何提問：

• 問目標：銷量提高多少
• 問是多少：這樣就可以得到一些可以量化的數據
• 問競爭對手的情況
• 問預算

從客戶的回答里面可以找到很多基礎假設，這些都是分析的基礎。

分解：就是將大問題分解到小問題，大塊數據分解到更小的組塊。嘗試分解的重要因子是找到比較對象。然后分解匯總數據。

第二章實驗

知識點：

比較法：比較是破解觀察數據的法寶。

混雜因素：研究對象的個人差異，它不是試圖進行比較的因素，最終會導致分析結果的敏感度變差。要分析并校正混則因素。

控制組：實驗需要控制組和對照組，沒有控制組就意味著沒有比較。確保兩個組僅有一點不同，其他因素要一致。

選擇相似性：在同一類大的數據集里，隨機挑選小數據集，并分配實驗組和控制組，將保證除了研究變量不同外，其余變量基本一致。

第三章最優化

知識點：

約束條件和決策變量：約束條件就是無法控制的因素，如單位時間生產量。決策變量是可控因素，目標就是在不超出約束條件的情況下，對決策因素做一個組合，實現最大利潤。

最大化問題：將決策變量，約束條件和希望最大化的目標合并成一個目標函數。任何最優化問題都有一些約束條件和目標函數。

可行區域：產品組合所在由約束線圍城的空間。如約束條件：橡膠供應量能產生500只橡皮鴨和400條橡皮魚。時間夠用來生產400只橡皮鴨或300條橡皮魚。

負相關性：一種產品越多就意味著另一種產品減少。不要假定兩種變量是不相關的，創建模型時，要規定假設中的各種變量的相互關系。

時效性：情況總是變化，因此模型也不是一塵不變的，需要經常根據實際情況進行修正。