設計好工業級數據分析產品，需要具備足夠的知識儲備，尤其是行業經驗，需求往往停留在表層，造成潛在的設計缺陷，進而不能進行廣泛推廣，結合我自己的設計經驗，分享與大家。

1、目標客戶的行業經驗儲備要足。

目標客戶群所從事的行業特性要了然于胸，不能停留在客戶的表面文字需求，更應該掌握背后的真是需求。這個方面非常重要，不能完全按照客戶的需求文檔來開發產品，需要去偽存真，提煉真需求，去除偽需求。客戶的行業經驗儲備來自兩個來源，一是自有開發團隊來自行業，二是與極具代表性的客戶聯合合作。產品設計的事前事中事后反復征求意見，這是基礎。

2、提煉共性，滿足差異化。

一個工業級的應用產品，一定是面向特定行業，同時一個行業又存在千萬個企業，共性的內容提煉出來做龍骨框架設計，差異化是易用性的關鍵。很多產品設計者懶惰，總想一款產品供全球，這是錯誤的。

3、必要的技術實現和產品架構設計。

根據分析型產品特性，數據牽引，勾稽關系，展現形式、使用者分級、權限管理、先后關系進行技術選擇和框架設計。

4、易用性考量，做到順其自然。

工業級產品設計應該把數據獲得過程做到水到渠成。充分考量數據獲得過程的工作量，結合客戶現有工作流，刪繁就簡，解決重復性機械性的數據采集手段，用戶用的順手，產品必受歡迎。

以上是我設計產品的部分心得，如感覺有幫助，請贊下。