2017年1月，騰訊就面向市場推出了基于賽靈思的FPGA云服務器。2017年10月，賽靈思在杭州云棲大會上當眾宣布，阿里巴巴旗下的阿里云同樣選擇了賽靈思的FPGA。阿里云為市場上的客戶搭建FPGA云服務器，顯然可以說成是FPGA市場的規模會進一步增長壯大。不過，與其說阿里巴巴此舉會對FPGA的發展方向產生什么樣的影響，倒不如說是阿里巴巴在順應行業（技術）的發展趨勢罷了。

眾所周知的是：通用CPU并不能很好處理大量的并行（重復性）數據，多核CPU依然會受限于自身的架構。加之，半導體制程工藝已經進步到了10nm及以下節點，摩爾定律日益逼近天花板，人們繼續采用更先進的制程工藝來提升CPU的性能，并非長久之計。于是，異構計算處理器的概念便被人們提了出來。而FPGA是一種可編程邏輯器件，人們可以根據自己的需要，通過軟件編程的方式去定義器件的硬件功能，且靈活性高。并且，（新一代）FPGA具備吞吐量大、低功耗、低延時等優點。換言之，基于FPGA的數據處理架構，擺脫了馮·洛伊曼架構的束縛。FPGA在處理大量的數據時，與CPU、GPU、ASIC（專用集成電路）相比，FPGA的綜合優勢最為均衡，能給人們帶來最大的效益。伴隨著大數據行業持續發展，FPGA在視頻處理、人工智能（深度學習）、自然語言處理、金融交易分析和網絡安全等數據應用處理中自當扮演起核心的角色。

（▲注釋：在異構處理架構中，雖然幾種技術各有千秋，但FPGA在吞吐量、靈活性、功耗、延時等方面的表現最為均衡，能給人們以最大的效益。）

最后，舉兩個例子。當時媒體在報道騰訊向市場推出FPGA云服務器時稱：“通過FPGA云服務器，企業可以進行FPGA硬件編程，可將性能提升至通用CPU服務器的30倍以上，而只需支付相當于通用CPU約40%的費用。”而媒體在報道阿里巴巴與賽靈思合作并推出基于賽靈思的FPGA云服務器時則稱：“面對指數級增長的計算需求和日漸落伍的CPU技術，當今的云提供商們正迅速朝著加速的計算架構大步邁進。FPGA加速器兼容基于CPU的架構，并可以協同服務器CPU一起提供性能和功耗效率。客戶可以用最低的使用成本，最大的彈性靈活度在云端快速搭建完整的基于FPGA的硬件加速服務。”