數據科學專業，在大學的課程設置上，的確有很多與計算機科學與技術專業的課程會有些交叉，但是在學科分類里面，這還是兩個專業。這里面，我們可以作為一個簡單的比方。就比如說一個餐廳，需要有菜，需要有廚房，需要有廚師，還需要有前后的服務。那么這里面，數據分析和挖掘最終的體現形式就好比是菜譜，來源的數據就好比是從菜市場里面買的菜。做這些菜需要有廚師，可以好比是軟件；，廚師做菜的過程中需要有廚房就好比是硬件。那么計算機科學與技術專業里面所學習的相對側重的內容，是硬件相關的學習。數據專業則涉及從源頭的采集到最終的體現。盡管這兩個有所交叉，但是這方面還是有所差別的。總的來看，數據專業的前景看好。舉一個簡單的數據，隨著物聯網和第5代移動通信等的發展，未來幾年內，人類社會的數據量可能還會再上一個數量級。這是一個什么樣的概念，按照單純的存儲芯片的基本做法的話，可能所有的存儲器都不夠用。不夠用到什么程度？以至于華為谷歌等，公司都在想辦法開發新的數據存儲方式，比如利用DNA來存儲。在這么一個海量的社會里面，數據的處理和分析能力自然而然是變成一個社會基本能力。對于很多工作來說，數據分析的技能就是一個必備的技能。這個時候就看每個人對這些技能的掌握和熟練程度了，對于精通數據分析的人來說，前景自然而然會非常好。