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如何用數據管理去挖掘大數據的商業價值?

方一強2年前11瀏覽0評論

公共信息大數據理論中,對數據管理進行了深層次的解釋。認為數據資產管理是數據管理的主要發展方向,通過實現數據資產管理的系統設計,來實現數據價值變現;數據資產管理是作為溝通數據實現價值的依賴,是與變現商業場景之間溝通連接的橋梁。

什么是數據管理?公共信息大數據白皮書指出,數據管理指的是“從數據資源中剝離并建設結構化的數據資產結果,是將信息或數據實現數字化、信息化錄入之后的二次系統開發,數據資產管理本質上是一種數字化軟件管理手段,但又與數據錄入系統有明顯的區別。”

數據資源和數據資產解讀

顧名思義,數據資源指的是像石油資源、煤炭資源一樣的待開發,可實現和轉換價值的“可利用資源”!數據資源是客觀存在的,但是數據資源必須要在建立開發手段之上,才能夠轉換為實際的經濟價值。

數據資產

通俗的理解就是將數據作為數據資源,然后又將數據轉換為數據資產,使數據“具有資產結構化的設計”,最終這些數據是存儲在數據資產系統中,而非數據錄入系統或者數據傳遞系統中。數據是否屬于數據資產,重點在于數據是否是在“數據資產系統中出現”來作為判別依據。不能進入數據資產系統的,未進入數據資產系統的數據,都不能被稱為具備“資產屬性”的數據,也就在當前,數據代表的內容不是數據資產。

公共信息大數據理論認為,只有將數據置于數據資產系統中,讓數據成為數據資產,才能夠發揮數據的價值。

使數據進入數據資產系統的管理性過程,稱為數據資產管理。

所以,在公共信息大數據理論中,通過數據管理挖掘大數據價值的方法就是:發展數據資產管理系統技術,推進數據資產系統建設。