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如何用數據分析驅動產品用戶增長?

洪振霞2年前14瀏覽0評論

阿里巴巴前總參謀長、湖畔大學創始人曾鳴教授,通過《智能商業》一書,解碼阿里巴巴5000億美元市值背后的創新商業法則。

當中,他特別提到了數據智能對于企業發展的重要性:“無數據,不智能,未來數據智能將成為企業發展的基礎。”

01

數據智能的本質

幫助企業提升效能,降低成本

家居行業是一個相對偏傳統的行業,很多家居企業仍在用較為傳統的方式獲取相關的數據。

比如,某家居店想了解顧客需求:喜歡哪些商品、希望商品有哪些改善、希望出哪些系列商品等。

往往會將需求(問題)下發到各個門店,由店員逐個向顧客咨詢,隨后再將數據統一上傳,運營者進行分析出報表,管理者才可看到最終的數據。

雖然,最終也能收集到一些對商業決策有幫助的數據,卻花費了大量的人力、物力與時間。

而通過數據智能分析,能幫助家居企業快速、精準地了解用戶!

并且從“擁有數據”到“連接數據”。

通過數據去連接用戶、連接需求、連接商業機會,最終達到幫助家居企業實現效率提升、成本減低、收入增加的目的。

02

數據智能衍生的解決方案

是家居企業發展和創新的基石

更深層次講,有價值、智能化的數據已經不再是簡單的原材料,而是企業是否長遠發展以及創新的基石。

馬云說過,新舊商業的區別,在于精準。

而精準,就是“精確”和“準確”,分別對應著網絡協同和數據智能。

家居企業的服務想要做到“精確”和“準確”,就需要不斷地互動,通過數據智能衍生出的解決方案,不斷加深對顧客的理解。

比如所有用戶訪問記錄數據化、所有用戶需求數據化、所有門店經營數字數據化…

然后將各種數據融會貫通,相互包含,再反饋閉環中達到“共同演化”,這就是未來決定家居企業是否能長久發展的基石。

03

幫助家居企業搭上數據智能的橋梁

店員不僅能夠快速觸達、連接用戶,而且能夠隨時隨地了解客戶真正的需求,為用戶提供個性化的針對服務。

品牌也可以將原先分散的經銷商、門店、店員的流量和用戶數據匯聚起來,形成自有的流量和數據池。

在不改變店員、不改變門店、不改變企業的基礎上,將工具和日常工作內容快速融合,將獲客方式、用戶沉淀、業務流程、服務流程充分融合。

“互訊提供的不止是工具,而是一不過套可執行、可落地、可管理的全業務流程閉環的解決方案。

整個解決方案圍繞‘H8場景閉環方法論+功能系統匹配+運營落地方法’體系來解決線下門店零售的痛點。”