大概三五年前，我們還在為移動化興奮不已，而今天我們已經開始面對全域大數據，面對來自四面八方的傳感器，大數據已經完全不是“移動化”這么簡單了。

我們應清楚地認識到，商業的基礎正是因為眾多終端（包括物聯網）所帶來的全域大數據而發生改變。全域大數據帶來的變革不限于數據本身，還有從全新的角度去思考，社會和商業模式將如何改變。在全域大數據的大潮之下，每家公司都要學會重新思考。當互聯網的場景從單一的桌面轉移到多源多終端，形成每時每刻的全域數據時，不僅帶來了豐富的空間維度，還增加了更多從前匪夷所思的新場景所產生的數據。這么多零散數據和維度疊加在一起，那么接下來的難題就是如何保證數據能有效的被存儲、刷新、識辨和連接，然后靈活地被運用。

隨著移動互聯網時代的到來，不在預期之內的大數據不斷的進入我們的視野，人們對周邊環境的感知能力伴隨著傳感器數據的加強，開始發揮極大的作用。這些都造就了今天人工智能的發展進入新紀元。明白了以上的前提后，我們就會更明白大數據整合和分享的重要性，以及不要唯利是圖的胡亂買賣數據的重要性。

我們眼前的數據相對離散，終端和傳感器，例如智能電視、智能家居、智能汽車等的變化多端，這些都導致了我們所討論的全域大數據越來越像龐然大物。我們每秒鐘收集的數據比前一秒更龐大，結構和標準也各不相同。例如我們用的手機終端有蘋果手機、安卓手機、黑莓手機等，但安卓系統下面還有小米、魅族、華為、三星等。不同型號的手機數據都會對數據的準確性產生影響。

如果我們現在不重視數據的一體性，之后想要利用好數據的時候，就會發現自己已經被這些微小數據牢牢卡住了。的確，當公司規模生態還很小時，你會覺得這些數據影響不大。傳統上，我們對多元化、多終端異構數據的產生，以及數據的質量問題等，往往不夠重視，但一旦我們想要實現突破，想精準地應用數據，就會發現曾經的“差一點兒”已經成了云泥之別。對數據使用的高手來說，數據質量就是生命之源。