很多年以前,所有的市場營銷都是基于一種印象模式,默認為:女孩喜歡粉色,男孩喜歡藍色。現(xiàn)在一切都變了。品牌推廣領(lǐng)域更多源于互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動網(wǎng)絡(luò),運用數(shù)據(jù)和高科技實現(xiàn)自動化和全能分析,將市場徹底改變,也從根本上將營銷的概念改變。
所有的變化、固有的原則被破壞和新原則的形成都因數(shù)據(jù)引起。然而,對許多企業(yè)來說,向數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的轉(zhuǎn)變往往需要經(jīng)過漫長而艱難的過程。
“如果你不能衡量它,你就無法改善它”,基于數(shù)據(jù)的營銷才是有效的。
假設(shè)現(xiàn)在企業(yè)有很多市場活動數(shù)據(jù),但并不清楚這些數(shù)字在說些什么?究竟是什么起了作用?為什么要執(zhí)行這樣的操作?想用更少的預算獲得更好的結(jié)果,想要更深入的理解和預測消費者的行為...這些是數(shù)據(jù)庫、分析、重定向、機器學習和大數(shù)據(jù),一個復雜的數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷方法。
在實踐中,數(shù)據(jù)驅(qū)動方法有助于我們理解:
投入多少錢在廣告宣傳上?
如何衡量它們的有效性?
從所獲得的分析中,企業(yè)可以得出什么結(jié)論?
具體做什么決定——在網(wǎng)站上、廣告上、銷售上、物流上?
如何改進——手動還是自動?
只有使用這些數(shù)據(jù)手段,才能得到答案,從而提升企業(yè)業(yè)務能力。
首先,明確目標,評估這些數(shù)據(jù)手段對業(yè)務的適用性,并了解當前使用數(shù)據(jù)進行營銷的情況。假如說企業(yè)所屬零售行業(yè),那么所有的營銷都要建立在消費者基礎(chǔ)上,擁有大量消費者數(shù)據(jù)信息更有可能利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)獲得更多回報。
企業(yè)需要一套商業(yè)智能分析系統(tǒng),來幫助企業(yè)更多地了解客戶行為;比如,它使我們了解在廣告上的投資是否有回報,并追蹤獲得客戶的來源。又比如,我們用數(shù)據(jù)設(shè)置KPI指標,評估、研究用戶路徑,從而提高客戶忠誠度。
企業(yè)還需要先進的人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建預測模型,并基于數(shù)據(jù)分析開發(fā)策略,做出相關(guān)決策,需要注意的是,基于數(shù)據(jù)構(gòu)建的預測模型,市場趨勢隨時可能發(fā)生變化。
當然,無論做何決策,要做的第一個決定都是企業(yè)是否需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理。
然而,并沒有公式來幫助確定基于數(shù)據(jù)的營銷是否有效,那么就需要關(guān)注另外的指標,比如,通過不同的活動進行測試,收集每個活動的數(shù)據(jù),從而得出市場效率指標來做衡量數(shù)據(jù)營銷是否有效的標準。
在未來,數(shù)據(jù)量只會增長。如果你是一家大公司,你不能袖手旁觀;如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司,你需要增加你的潛力,同時開始收集數(shù)據(jù)和分析。在不久的將來,那些繼續(xù)按照舊規(guī)則行事的企業(yè)將被市場所淘汰。