這是機器學習領域的一個研究方向叫做自動化機器學習目前還沒有很好的解決方案

但自主優化參數倒是有不少方法像BayesianOptimization就是能讓機器學習模型自行學習到好的參數的一個方法

此外自動化的數據處理還需要能自動的清洗數據，學習抽取特征，然后做特征選擇，這一塊沒有什么好的統一方法，但如果你的模型相對比較穩定可以自動化這些方法，例如你數據清洗特征抽取的功能可以不動，在特征選擇這塊可以按informationvalue或其他的方法去挑選，然后后續一直這樣操作也能讓模型自主學習