通常來說，大數據開發和Java后端開發都會采用團隊開發方式，團隊開發方式會根據不同的角色來分配具體的開發任務，所以備戰大數據和Java后端開發，需要根據具體的開發角色進行準備。
對于大數據應用開發來說，備戰大數據開發需要結合具體的大數據開發平臺進行，所以應該從掌握大數據平臺開始。對于具備一定開發基礎的程序員來說，最為有效的方式之一是參考具體的案例來學習，如果能找到場景契合度比較高的案例會有更好的學習效果。
通常來說，在商業應用場景下，采用商用的大數據平臺會更方便一些，可用性也比較高，目前不少商用大數據平臺也是以Hadoop和Spark為基礎進行構建的，所以對于具備Hadoop基礎的開發人員來說，轉向商業大數據平臺也會比較容易，上手也會比較快。
大數據開發與具體的應用場景有比較直接的關系，如果是傳統項目的大數據化改造，那么首先應該考慮功能的實現問題，然后再考慮數據價值化的問題。不同平臺的數據價值化方式雖然存在一定的區別，但是開發人員都需要掌握一定的算法知識。
相對于大數據開發來說，準備Java后端開發要更容易一些，一方面Java的生態體系已經比較成熟了，另一方面基于Java的開發案例也比較豐富。
目前Java后端開發與云計算的結合越來越緊密，目前不少云計算平臺逐漸完善了自身的PaaS相關服務，這為Java后端開發提供了較大的支撐，尤其是行業領域的定制化開發。相信未來隨著云計算平臺的不斷發展，Java后端開發會更容易一些，這也會促進開發人員的崗位升級。