商品分析應該是零售行業最最關注的點,無論是領導或是業務人員,都會面對以下問題:
到底哪些商品能夠獲得消費者青睞,一路飄紅?哪些商品應該淘汰?應該淘汰的商品銷售額占比是多少?同一種商品的價格區間分布是怎樣的等等。
為此,我用FineBI整合了多個業務系統中的數據,進行數據加工、清洗后,進行下面三個分析,ABC分析:根據商品對店面銷售的貢獻度及顧客對商品的本身的需求,按照70%,20%,10%將商品分為A,B,C分類,并進行分類數據分析,包括SKU數量,銷售金額,庫存金額。商品價格帶分析:商品價格帶分析是零售商在做市場研究時經常使用的方法,通過分析同類商品不同價格帶的銷售額,銷量,掌握此類商品用戶的消費層次及數量,勾畫出超市對該商品的基本需求。從而超市采購再根據店面定位來選擇商品的采購層級及數量。品牌效益分析:通過對各品牌對應的銷售額,利潤,客單價,銷售成本率等指標的月度變化趨勢,進而評估該品牌的效益。