自詡是這個(gè)領(lǐng)域“有一腳”的人，上帝派我來(lái)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕卮痤I(lǐng)域問(wèn)題（順便插科打諢的）。

利益相關(guān)，首先介紹一下，我們算是可視化領(lǐng)域和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)分支，把企業(yè)數(shù)據(jù)揉一揉（收集整合）、泡一泡（加工分析）、舔一舔（展示檢驗(yàn)），以供展示有價(jià)值的信息，所以這樣的可視化更講究應(yīng)用和實(shí)用性（下文會(huì)講）。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成可視化圖表/形，其實(shí)一個(gè)工具就能完成，礙于工具太多，按照使用場(chǎng)景，暫且將已成熟應(yīng)用的分為三個(gè)層次（歡迎各路知友補(bǔ)充）：

第一層：數(shù)據(jù)報(bào)告、信息圖

這里統(tǒng)稱信息圖。信息圖是把數(shù)據(jù)、信息或知識(shí)可視化，必須要有一個(gè)清楚準(zhǔn)確的解釋或表達(dá)甚為復(fù)雜且大量的信息。

代表人物是新聞界的DavidMcCandless（大衛(wèi).麥克坎德雷斯），曾為《英國(guó)衛(wèi)報(bào)》、《連線》、《獨(dú)立報(bào)》等刊物撰稿。常以簡(jiǎn)潔精美的圖像展現(xiàn)復(fù)雜抽象資訊，并將不同的數(shù)據(jù)組合，展現(xiàn)其中的聯(lián)系。他在TED上曾講過(guò)：

“可視化并不局限于數(shù)字，概念也同樣適用，比如政治傾向圖譜。我試圖將各種政治傾向融入到圖表中，并展示其如何從政府滲透到社會(huì)、文化中，對(duì)家庭和個(gè)人產(chǎn)生影響，繼而又反過(guò)來(lái)影響政治。

比如用圖形來(lái)表示數(shù)值

視線流動(dòng)，構(gòu)建時(shí)空

而更多普遍實(shí)用的是類似

何明科在自己的文章分析中，使用一些信息圖表，展示結(jié)論。

信息圖的制作：

利用PPT自帶的圖表，可以制作簡(jiǎn)潔直觀的數(shù)據(jù)圖表，但附上人文花鳥就需要美工設(shè)計(jì)；

PS+AI+icon，前期規(guī)劃好表達(dá)思路、展示內(nèi)容、所需素材，之后便大刀闊斧動(dòng)工組件了。圖表的細(xì)節(jié)，如柱狀圖的長(zhǎng)短依據(jù)數(shù)據(jù)大概等比例量一下。

這一類對(duì)數(shù)據(jù)的維度數(shù)量要求都不高，運(yùn)用的大多是結(jié)果數(shù)據(jù)，側(cè)重點(diǎn)也在于展示。

第二層:實(shí)際數(shù)據(jù)應(yīng)用

應(yīng)用類的可視化正如上面所說(shuō)的，將一堆幾百到即使幾百萬(wàn)不等的數(shù)據(jù)展示、分析。對(duì)于企業(yè)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)本身是自己生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的，能反映歷史的狀況，總結(jié)發(fā)展之道，對(duì)目前的問(wèn)題或者未來(lái)下一步的決策起到輔助作用。

這樣的工具excel能解決，報(bào)表工具能解決，BI也能解決，具體細(xì)化到什么樣的場(chǎng)景不是這里的重點(diǎn)，大家可以在下面評(píng)論交流。

通常的制作流程是：導(dǎo)入數(shù)據(jù)（excel）/連接數(shù)據(jù)庫(kù)（本地/服務(wù)器）——選擇圖表（組合）——設(shè)定分析維度——美化展示。比如像這種濃濃的帶有商業(yè)味道的可視化報(bào)表（有FineReport制作）

當(dāng)然，這樣功力的可視化報(bào)表需要一定的審美和熟練操作。圖中每一塊都是一個(gè)圖表控件，在表單（dashboard）中拖入一個(gè)圖表控件，選定數(shù)據(jù)字段，然后搭配組合，排布版型。

具體的操作要講上3天3夜，附上demo鏈接吧：數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)(用戶名：demo；密碼：demo)

第三層：據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)連接、關(guān)系傳遞

這個(gè)可以理解為從海量數(shù)據(jù)中挖掘關(guān)系。

大致思路：原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一連串收集、提取、清洗、整理等預(yù)處理過(guò)程，形成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。然后按照需要對(duì)數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽分類或者預(yù)測(cè)，如果要從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值且不易發(fā)現(xiàn)的信息還要數(shù)據(jù)建模。（細(xì)節(jié)可能各有不同）

比較適用的是一寫高級(jí)的數(shù)據(jù)分析挖掘工具以及開源圖表控件，如R，如D3。

用R做可視化，比較容易做出漂亮的可視化圖表，推薦書籍RGraphicsCookbook，書中有150多個(gè)recipes，足夠應(yīng)付大多類型的數(shù)據(jù)。

D3做圖可以定制，美觀圖圖表的豐富性秒殺大多圖表控件，但要求的水平有一丟丟高。

最后，再次引用DavidMcCandless的話“炫酷的可視化對(duì)于把思想傳遞給大眾又是至關(guān)重要的”，切勿一味追求美感，本末倒置。