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如何使用SPSS對數據進行正態性檢驗?

張吉惟2年前13瀏覽0評論

正態分布也叫常態分布,在我們后面說的很多東西都需要數據呈正態分布。下面的圖就是正態分布曲線,中間隆起,對稱向兩邊下降。;下面我們來看一組數據,并檢驗“期初平均分”數據是否呈正態分布(此數據已在SPSS里輸入好);在SPSS里執行“分析—>描述統計—>頻數統計表”(菜單見下圖,英文版的可以找到相應位置),然后彈出左邊的對話框,變量選擇左邊的“期初平均分”,再點下面的“圖表”按鈕,彈出圖中右邊的對話框,選擇“直方圖”,并選中“包括正態曲線”;設置完后點“確定”,就后會出來一系列結果,包括2個表格和一個圖,我們先來看看最下面的圖,見下圖,;上圖中橫坐標為期初平均分,縱坐標為分數出現的頻數。從圖中可以看出根據直方圖繪出的曲線是很像正態分布曲線。如何證明這些數據符合正態分布呢,光看曲線還不夠,還需要檢驗:;在SPSS里執行“分析—>非參數檢驗—>單個樣本K-S檢驗,彈出對話框,檢驗變量選擇“期初平均分”,檢驗分布選擇“正態分布”,然后點“確定”。;檢驗結果為:;從結果可以看出,K-S檢驗中,Z值為0.493,P值(sig2-tailed)=0.968>0.05,因此數據呈近似正態分布。