在當今大數據時代中，數據越來越引起人們的重視，數據的價值被無限放大，事實上，數據本身是沒有價值的，而數據的價值來源于將它們整理在一起，發掘背后的規律，也就是常說的數據決策分析，而實現這一手段需要企業從認知上、前提上、工具上去把握。

正確認知數據

企業需要擺正對數據的認識，首先明確利用數據的確可以為企業的決定分析帶來幫助；其次明確數據并不是收集的越多越好，不要為了分析而去收集大量與業務無關的低質數據；最后有效利用起企業當前內部信息化系統中產生的數據。

先有質再有量

企業利用數據的最終目的是運營決策分析、戰略把控、風險預置，數據治理是數據分析的必要前提，數據源頭不統一、數據冗余、缺失、內容不一致等問題，都會影響決策分析的效果，造成分析數據不準、與實際偏差大的情況。

選擇對應工具

數據分析常伴隨BI商業智能、大數據分析等工具，企業需要根據自身信息化建設情況及實際分析需求進行工具的選擇，對于內部業務數據分析可以選擇BI工具，將企業過去、現在的業務數據從中歸納提取共性、差異，掌握當下組織的運營現狀，做出科學的經營決策。

對于內外部數據決策分析、市場形勢把握、風險管控、上下游業務聯動需要選擇大數據分析平臺，分析內部運營決策的同時，對海量數據的計算，分析出規律，從而支撐未來的行情趨勢預測，幫助企業個性化決策，制定未來戰略計劃。

綜上所述，隨著數據分析技術的發展及分析能力的提升，未來數據所產生的價值也會逐步提升，在數據時代，誰掌握著有用的數據，誰將獲得更多的先機。