大數據是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

當前正處在大數據時代，以大數據為基礎將構建出一個龐大的應用生態，不管是在傳統的消費互聯網領域還是在未來的產業互聯網領域，大數據都將發揮重要的作用。

要想充分發揮出大數據的價值，需要做好以下幾件事：

第一：以數據為核心構造大數據生態環境。大數據本身是一個中間環節，大數據的基礎是物聯網、互聯網和傳統信息系統，這也是大數據的主要數據來源，大數據的出口在于決策系統和智能化系統，所以要想發揮出大數據的價值，首先就要有一個完整的應用大數據的生態環境。

第二：建立大數據思維方式。對于產業界用戶來說，大數據的思維方式體現在三個方面，第一如何采集數據，第二如何管理數據，第三如何應用數據。對于處在不同行業的產業用戶來說，可能需要進行合作才能完成大數據的價值化，比如管理機構可能有數據，但是卻沒有數據管理能力（分析等），而咨詢公司具備數據管理能力，但是卻沒有數據來源，所以二者之間的結合是一個重要的產業合作模式。產業界的大數據思維方式與學術界的思維方式有一個重要的區別，產業界所有的思維方式都以落地應用為出發點。

第三：具有大數據專業人才。專業人才是發揮大數據價值的核心內容，打造專業的大數據團隊是傳統企業在產業互聯網階段需要重點關注的內容。大數據團隊包括兩方面人才，一方面是技術人才，包括數據采集、數據分析、數據呈現、平臺運維等，另一方面是行業應用人才，主要是設計大數據解決方案。

最后，大數據在落地應用中需要一個積累的過程才能逐漸發揮出作用。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！