我也發現這個問題了，對于同一篇作品的推薦量和閱讀量每次刷新后數據都有變化，產生這個的原因一般有兩個一個是頭條數據庫設計有缺陷，另一個是本地緩存導致的問題。

對于這個問題我同時在手機和電腦上都查看過，手機上出現的概率比較小，電腦客戶端出現的概率比較多，但是這仍然無法判斷具體是哪個原因，我之前測過一個網站，跟這比較類似，每次測試前清理一下緩存就不會出現BUG。

總而言之，還是頭條網站的問題，設計存在缺陷，如果完美的話，即使有緩存，它也應該加載最新數據，不應該出現歷史數據和最終數據的混合，覺得我說的不對的，可以互動談論一下。