大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型主要包括：反欺詐模型、二元好壞模型、資產(chǎn)包風(fēng)控模型等。其有效性主要包括以下三個(gè)方面：

1、有效提高審核的效率和有效性：

引入大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)手段分析，通過(guò)多維度的信息分析、過(guò)濾、交叉驗(yàn)證、匯總，可以形成一張全面的申請(qǐng)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。

2、有效降低信息的不對(duì)稱：

引入大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)手段分析，通過(guò)多維度的信息分析、過(guò)濾、交叉驗(yàn)證、匯總，可以形成一張全面的申請(qǐng)人數(shù)據(jù)畫(huà)像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。

3、有效進(jìn)行貸后檢測(cè)：

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對(duì)貸款人進(jìn)行多維度動(dòng)態(tài)事件（如保險(xiǎn)出險(xiǎn)、頻繁多頭借貸、同類(lèi)型平臺(tái)新增逾期等）分析，做到及時(shí)預(yù)警。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控同傳統(tǒng)風(fēng)控在本質(zhì)上沒(méi)有區(qū)別，主要區(qū)別在于風(fēng)控模型數(shù)據(jù)輸入的緯度和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前銀行傳統(tǒng)的風(fēng)控模型對(duì)市場(chǎng)上70%的客戶是有效的，但是對(duì)另外30%的用戶，其風(fēng)控模型有效性將大打折扣。

大數(shù)據(jù)風(fēng)控作為傳統(tǒng)風(fēng)控方式補(bǔ)充，主要利用行為數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)控制，用戶行為數(shù)據(jù)可以作為另外的30%客戶風(fēng)控的有效補(bǔ)充。