準確來說，這個問題問的并不準確，大家對多的標準不一樣，很難統一。大數據有兩個重要部分，數據和技術。沒有數據的支持大數據成不了氣候，沒有技術支持數據也就只是一堆信息，毫無任何作用。作為一名非技術黨，我們就從數據的角度來看這個問題。既然要海量數據，前提就得建立在有數據上，目前國內有哪些用戶比較多的企業？百度阿里騰訊BAT三家肯定是首選。除此之外，新浪，美團和華為幾家的用戶基數都是非常大的，其他的就不再一一列舉。有了數據之后，就需要利用技術進行加工，獲取有用的信息。

那啥是有用的信息？

一般來說，大數據的價值主要體現在三方面。一，幫助提供產品或服務的企業進行精準營銷，優化配置降低成本；二，中小企業可以用大數據做服務轉型；三，傳統企業利用大數據價值進行轉型。事實上，大多數的數據都是非結構化數據，很難被直接利用，如何去對大數據進行采集，處理，存儲到形成結果，這才是重中之重。大數據最后處理出來的結果，用來輔助企業決策人對市場營銷作出戰略調整。處理結果呈現的是一種相關性，而不代表因果性，只是為了幫助決策人更好理解市場變動。因此，處理分析數據的技術尤為重要。

去掉阿里這樣的大型公司，國內還有很多中小大數據營銷公司，像文軍營銷做企業營銷自動化系統，基于大數據技術解決企業品牌問題，也挺不錯的。