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大數據是近幾年頻繁提起的流行詞，似乎一旦沾上大數據一切就都顯得更加科技前沿了。無可否認，大數據在某些檢測以及數據抓取和分析方面確實做到了比較科學、直觀，為我們了解相關信息提供了巨大的便利，由此，大數據也開始在各個方面延伸。

但是，說大數據能夠檢測流感的爆發還是為時過早的。

首先，我們知道什么是大數據。大數據是指不用隨機分析法（抽樣調查）等這樣的捷徑，而是采用所有海量數據抓取，進行統合分析、處理。大數據的5大特點（大量）、（高速）、（多樣）、（低價值密度）、（真實性）。

其次，大數據檢測流感還是源于谷歌08年谷歌推出的“谷歌流感趨勢'，這款產品的數據抓取主要是通過網友在谷歌瀏覽器進行的關鍵詞檢索來判定的。也就是說，只要在某一時間段，網友頻繁在網絡上搜索“流感”、“感冒”、“感冒用藥”（荊防顆粒），呼吸道疾病（銀黃含化片）等關鍵詞就會在數據上造成“流感爆發”的假象，由此，大數據的處理系統就會判定進入流感高發期。

由此來看，大數據在數據抓取上雖然全面，但是缺少相應的前端排除機制，也就是說，大部分人可能是為了預防流感或者單純搜索流感信息，而不是自己真正的得了流感。

但是，大數據在未來的方向以及其他領域的貢獻是我們科技進步的體現和助力，相信在不久的將來，大數據在這方面會積極改善，加上嚴謹的分析和冗繁信息的剔除，大數據檢測流感爆發或可成真。