說到大數據我們不能不提到人工智能，這個近幾年非常火的一個新技術方向，從幾年前大家科普什么是人工智能到現在產業普遍探討如何落地問題，人工智能幾乎霸屏各行各業。

大數據時代勢不可擋。一方面，為了實現降本增效，企業紛紛在尋求數字化、智能化轉型。以期利用新技術帶來結構性增長；；另一方面國家釋放推動“新基建”加速經濟建設信號，對于信息數字化科技產業的重視程度空前高漲。企業內部發展剛需和國家政策紅利，人工智能化必然是新經濟環境下的大勢所趨。

人工智能的三大核心要素：算法、算力、數據缺一不可。其中大數據更像是水電煤般的基礎設施的存在。數據沉淀將變成未來企業搭建壁壘的核心競爭力。而具體來看大數據的發展方向也是涵蓋多個方面，舉例來說：

>>新零售

新零售的新就在于將“零售數據化”，通過大數據重新定義“人貨場”概念。傳統零售下，通常是“人找貨”，賣場提供什么樣的商品用戶就只能買到什么。而在大數據加持下的新零售時代，則是相反的“貨找人”，零售平臺將用戶的“數據”和貨的“數據”進行匹配。用戶“數據”例如：用戶的性別、年齡、興趣品類、性格標簽、消費能力、購物頻次、瀏覽時長……等等；貨的“數據”包含了：商品價格、促銷優惠、品類細分、品質、產地、庫存……等等。通過數據賦能、精準匹配，商家能比用戶自己更了解用戶。

>>在線教育

教育的線上化在這次疫情的驅動下變得十分必要，傳統教育一個老師面對多個學生或者一對一的私教，老師的精力無法顧及所有學生，而通過技術手段可以沉淀學生、老師及課程的數據，從而更好地服務好雙邊體驗。例如：AI識別學生上課狀態，是否打瞌睡是否專注上課；智能批改作業，實時反饋學習成績和遺漏知識點；知識點查漏補缺，根據學生個人情況定制測試作業……大數據智能協助提高效率的同時，也減輕人工成本，解放老師“管理”的時間，花更多時間精力備課。

>>直播

直播行業的大數據更是其生存之本，用戶側的“數據”有：內容喜好、觀看時段、瀏覽時長等等，內容側的“數據”有：什么樣的主播在什么時段播什么類型的什么內容、轉贊評數據等等。有了這樣的雙邊數據后，平臺自然可以實現“千人千面”的算法推薦內容，從而增強用戶對平臺的粘度。而直播的最直接的變現手段帶貨，大數據的則能進行智能跳轉，快速結算。

大數據賦能下的行業有著不同的新業態，未來大數據必然會成為產業、生活必不可少的工具，涵蓋我們生活的各個方面，幫我們更便捷高效的生活。