我是職場人木里看花土里聞香，很高興回答你的問題！

現在是信息化社會，我們的硬件設施處理數據的能力已經十分驚人，因此積累的數據也越來越多，進而產生了大數據這個概念。如今各行各業都在利用大數據，可見數據對我們很重要，就如巧婦手里的米，沒了數據我們將會不知道所措。所以我看好未來10年大數據產業的發展，下面我就講講我對大數據的看法。

什么是大數據

麥肯錫全球研究所認為：大數據一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

研究機構Gartner認為：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據有三大特征，即高速度、多樣性和大體量。

1、高速度

高速度是指創造、存儲、分析和可視化數據的速度。在大數據時代，數據是被實時或者說幾乎是實時創造出來的。隨著無線或者有線等網絡連接設備的普及，機器可以實現數據的實時傳輸。當前，數據產生的速度幾乎讓人不敢置信。人們每分鐘會上傳100個小時的視頻到YouTube上；每分鐘會發送超過2億條短信；每分鐘在Flickr上查看差不多2000萬張照片，并有3萬張新照片被上傳到網站上。

2、多樣性

過去，所有的數據都是以行列的形式進行整齊排列的結構化數據，不過，這已經成為歷史。如今，90%的數據都是非結構化數據。現在，數據的形式多種多樣，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，甚至還有復雜結構化數據。

3、大體量

按照現有的數據產生速度，每兩年數據量就會翻番。互聯網數據中心（IDC）在2011年發布的一項研究表明，到2020年，全球數據量將是目前的50倍。這無疑是一個巨大的體量，當然，這很大程度上要歸功于“物聯網”給這個持續膨脹的數字世界所做的貢獻，因為物聯網讓搭載在各種各樣設備上的傳感器遍布全球，時時刻刻都在生成數據。

大數據的價值

大數據種類繁多，不是所有數據的價值都是一樣的，那什么樣的數據最有價值呢？能夠辨別關系、身份的數據是最有價值的，越能夠還原用戶真實身份和真實行為的數據，就越能夠讓企業在大數據競爭中保持戰略優勢。數據有五大價值。

1、識別與串聯價值

顧名思義，識別的價值，就是唯一能夠鎖定你目標的數據。最有價值的比如身份證、信用卡，還有E-mail、手機號碼等，這些都是識別和串聯價值很高的數據。例如你的銀行卡丟失后，打電話到銀行卡中心時對方會問你的問題，一般來說，對方會問你“你哪天發工資”、“你家里的固定電話號碼是什么”等類似問題，而這一系列問題就是在把你的個人數據做一個識別和串聯。因為在銀行懷疑某個人是不是你的時候，生日、固定電話號碼是有權重的。有可能在有了兩三個這樣的數據后，即使你沒有密碼，銀行還是會相信你，為你重新辦卡。

2、描述價值

比如你要上網買一件衣服，你會搜索什么品牌、材質、尺碼等類似的數據，而這些都是描述數據，可以用來刻畫研究對象。研究對象可以是商品，可以是企業，可以是用戶，而反過來，描述數據也可以幫助我們更好地理解研究對象。在通常情況下，描述數據是以一種標簽的形式存在的，它們是通過初步加工的一些數據，這也是數據從業者在日常生活中做的最為基礎的工作。

3、時間價值

在考慮了時間的維度之后，數據會產生更大的價值。對于時間的分析，在數據分析中是一個非常重要的部分。大數據一個非常重要的作用就是，它能夠基于大量歷史數據進行分析，而時間則是代表歷史的一個必然維度。數據的時間價值是大數據運用最直接的體現，通過對時間的分析，能夠很好地歸納出一個用戶對于一種場景的偏好。

4、預測價值

數據的預測價值分成兩種。第一種是對于某一個單品進行預測。比如在電子商務中，凡是能夠產生數據，能夠用于推薦的，就都會產生預測價值。比如，推薦系統推薦了一款T恤，它有多大的可能性被點擊，這就是預測價值。預測價值本身沒有什么價值，它只是在估計這個商品是有價值的，所以預測數據可以讓你對未來可能出現的情況做好準備。預測價值的第二種價值就是數據對于經營狀況的預測，即對公司的整體經營進行預測，并能夠用預測的結論指導公司的經營策略。

5、產出數據的價值

從數據的價值來說，很多數據本身并沒有特別的含義，但是在幾個數據組合在一起或者對部分數據進行整合之后就產生了新的價值。比如，在電子商務開始初期，很多人都關注誠信問題，那么如何才能評價誠信呢？于是就產生了兩個衍生指標：一個是好評率，一個是累積好評數。這兩個指標，就是目前在電商平臺的頁面上經常看到的賣家的好評率和星鉆級別，用戶能夠基于此了解這個賣家的歷史經營狀況和誠信狀況。

大數據的趨勢

當今時代，大數據與人們的日常生活息息相關，衣食住行等領域每天都迸發海量的數據，基于海量數據資源，整個經濟社會的數字化將沿著“數據化-信息化-數字化-智能化”的路線持續發展。大數據作為數字化轉型中的核心支撐能力，相關技術和應用助力了數字中國戰略的加速落地。數字中國戰略包含數字經濟、數字政府和數字社會三個部分。中國數字經濟規模持續壯大，提升經濟發展質量。國家網信辦的數據顯示，2018年中國數字經濟規模達31.3萬億元，同比增長15.1%，占GDP的比重達34.8%。與此同時，數字政府和數字社會建設也同步推進，持續提升政府的服務能力，優化社會的運行效率。《2019中國大數據產業發展白皮書》從五個維度分析了我國大數據產業的發展。

1、政策維度

2016-2018年國家和地方各級政府相繼出臺了一大批大數據相關政策。截至2018年底，國家累計發布了43條相關政策，全國有31個省（市、區）累計發布政策347條，其中貴州、福建、廣東和浙江領先。

2、產業維度

2018年中國大數據產業規模為4384.5億元，預計2021年將達8070.6億元。從2016-2021年，大數據產業規模增長5230億元，5年復合增長率達23.2%。賽迪顧問分析發現，2016-2018年的增長主要由產業政策和資本協力推動。2019年以來，隨著大數據技術和應用的持續爆發，以及5G和物聯網等相關技術的成熟，市場需求和相關技術進步將成為大數據產業持續高速增長的最主要動力。

3、區域維度

賽迪顧問的研究顯示，華東地區在創新能力、政府服務能力和典型園區數量方面優勢明顯，典型代表地區包括上海市和浙江省；華北地區雖然綜合評價僅次于華東，但其產業規模在六個區域中處于領跑地位；中南地區近年來發展迅速，代表省份河南和廣東相繼落地了大量產業園載體，其政府服務能力和區域創新能力均得到了快速提升；西南地區主要由四川省和貴州省領銜，已經打造形成區域發展新高地；東北和西北地區的整體發展能力相對滯后，各項指標均有待提升。

4、人才維度

大數據人才是指從事大數據相關工作的人才，主要包括從事研發、分析工作的核心人才，以及兼具行業背景和大數據技能的復合型人才。據賽迪顧問估算，截至2018年底，中國大數據核心人才數量為200萬人，缺口為60萬人。為了應對大數據人才的緊缺態勢，國家加快設立數據科學與大數據技術等一批相關專業。教育部的統計數據顯示，2017-2019年高校數據科學與大數據技術專業新增備案數量依次為32所、250所和196所。

5、創新維度

據賽迪顧問統計，中國大數據相關專利新增數量從2015年開始快速升高。2018年單年的新增專利數量達7887個，其中發明專利占比達77.0%，實用新型專利占比達21.7%，授權發明占1.3%。進一步分析發現，企業和科研院所是大數據創新的主力軍，數據顯示2018年，兩者合計貢獻了7273項專利，占到了全年新增數量的92.2%。

以上數句可以看出，我國布局大數據產業力度大、腳步快，未來大數據產業在經濟發展中的比重將會越來越大，它的發展趨勢可歸結為以下八點：

1、政府大數據從“數據資產管理”走向“大監管大服務”

2、電信大數據：從“小圈子”走向“大生態”

3、健康醫療大數據從“大”數據走向“精準”數據

4、工業大數據圍繞“小場景”從“項目”走向“產品”

5、營銷大數據從“流量營銷”走向“精細運營”

6、金融大數據：從“強管控”走向“創新服務”

7、大數據學科教育從“通用人才培育”走向“專用人才培育”

8、大數據安全從“技術安全”走向“綜合治理

隨著新基建的推出，大數據將逐漸成為我國現代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通訊網絡一樣不可或缺，但就其價值而言，大數據和這些基礎的物理化的基礎設施不同，不會因為人們的使用而折舊貶值。因此，大數據時代的經濟學、政治學、社會學等許多學科門類都會發生巨大甚至本質的變化，進而影響人類的價值體系知識體系和生活方式。

我深信，未來我們的大數據產業一定能為我們民族復興大業貢獻巨大的力量！

這是我對你的問題一些個人見解，希望對你有幫助。如有問題，可以給我留言，我是職場人木里看花土里聞香，和你一起探討職場人生。