大數據在落地應用的過程中，潛在的問題涉及到數據泄露問題，而數據泄露不僅可能會侵犯個人的隱私，甚至會泄露企業的核心技術，所以如果大數據不能解決數據泄露問題，大數據技術未來的發展將會受到很大的制約，而大數據作為人工智能的基礎，大數據發展速度減緩也會在一定程度上影響人工智能技術的發展。

除了數據泄露之外，大數據技術如果在使用的過程中，沒有邊界的限制，很有可能會對大數據的使用者形成一個“認知壁壘”，這對于使用者來說，也是一個潛在的風險。所以，在大數據的落地應用過程中，應該讓大數據使用者更多地了解大數據技術的細節，讓大數據的參與者共同推動大數據的合理發展。