先說觀點，大數據是科學。

這個問題其實挺難回答，因為涉及到兩個比較難于理解的概念：“大數據”和“科學”。

科學是正確反映世界本質與規律的理論，不可證偽。

大數據理論被數據科學家維克托·邁爾-舍恩伯格2008年在《大數據時代》中提出。

大數據指是指無法用常規工具進行處理、需對所有數據進行分析處理的數據學科。

如果要系統的認知大數據，就必須從三個層面來著手來分析他，具體的大家可以找相關的書籍來看：

一、大數據理論

1、大數據特征：具有5V特點Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。

2、價值探討

3、現在和未來

4、大數據隱私

二、大數據技術

1、云計算

2、分布式處理平臺（Hadoop）

3、存儲技術

4、感知技術

三、實踐

1、互聯網的大數據

2、政府的大數據

3、企業的大數據

4、個人的大數據

大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。