隨著大數據技術的不斷發展，數據的價值正在得到逐步的體現，所以很多企業都比較重視數據的采集，包括建立更多的數據采集渠道，數據采集的維度不斷提升等等，但是同時也引發了關于數據安全（數據泄漏）的擔憂，之前部分企業的數據泄漏問題也受到了廣泛的關注。

處在當前的大數據時代，數據被采集將是很難避免的事情，那么如何保障數據的安全就是必須要認真面對的關鍵問題，這關系到大數據技術能否順利實現落地應用。也可以說，如果無法解決大數據的安全問題，大數據技術必定走不遠，由此將影響一系列技術的發展，包括物聯網、云計算和人工智能等，而這些技術對于產業互聯網的發展也將起到關鍵的作用。

大數據的安全需要面對各種威脅，而要想打造一個安全的大數據環境，需要從以下幾個方面入手：

第一：技術手段。技術手段是解決大數據安全問題的第一道防線，如果技術手段能夠做到足夠的完善，將會在很大程度上避免數據安全問題。技術手段來保障數據安全的方式有三個，其一是數據訪問邊界的控制，注意通過權限設置等方式來完成；其二是數據加密，保障數據在傳輸的過程中不被泄漏；其三是數據在應用的過程中要限制應用邊界，比如通過邊緣計算來讓數據在本地完成處理等等。

第二：管理手段。管理手段是防護數據泄漏的關鍵環節，一個健全的數據管理制度能夠避免大量的數據泄漏風險。對于擁有數據的企業來說，在制定數據管理制度上要注重數據的分級管理方式，把不同的數據進行分區、分級管理。

第三：法律法規。法律手段是保障數據安全的壓艙石，隨著相關法律法規逐漸明確，數據泄漏問題將能夠從根本上得到遏制。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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