這是一個非常好的問題,作為一名科技工作者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下。
首先,從大的層面來看,在大數據時代背景下,不論從學習渠道上來看,還是從學習方式上來看,都會產生一定的變化,這些變化會使得不同的學習者能獲得不同的學習體驗,獲得的知識量也會具有一定的區別。在大數據時代,如果能夠善于利用大數據技術,學習者會明顯提升自身獲取價值化信息的能力,同時也會在一定程度上促進學習者把知識轉化成自身的認知能力。
對于普通人來說,在大數據時代要想改造自身的學習,可以從以下幾個方面入手:
第一:借助于大數據來拓展自身的學習渠道。對于很多學習者來說,在學習知識的過程中,一個重要的問題就是如何為自己搭建一個有效的學習渠道,這對于后續的學習計劃會有非常直接的影響,不同的學習渠道也會為學習者帶來不同價值的知識,這一點在傳統教育領域也有非常直接的體現,所以重點學校,不論是中小學還是大學,都是學習者重點爭取的學習渠道。
大數據的出現無疑能為學習者打造一個新的獲取知識的渠道,從技術的角度來看,大數據技術平臺能夠根據學習者的知識結構和能力特點,來制定出更適合的學習方案,同時也會為學習者推薦出更適合學習的知識。在大數據與人工智能等技術相結合的過程中,大數據對于學習者的影響會越來越大。
第二:借助于大數據來制定學習方向。對于很多學習者來說,由于自身知識結構往往具有一定的局限性,所以在知識的獲取方面往往存在一定的壁壘,而大數據則能夠為用戶突破這一壁壘。大數據會結合當前的社會發展趨勢、行業發展趨勢來為用戶制定一個更合理的學習方向。
對于職場人來說,借助于大數據技術,可以選擇出一個更加適合自己的學習方向,從而不斷推動自身的崗位升級。
第三:借助于大數據來提升學習體驗。學習的過程在很多情況下是比較枯燥的,而且在學習一些知識的過程中,還需要補學大量的知識,這都會在一定程度上提升學習難度,而且在遇到困難時往往需要較長的時間才能獲得突破,而借助于大數據技術的幫助,在學習新知識的過程中,很多關聯知識會有更多的呈現方式,當學習者遇到困難時,也可以借助于大數據平臺來給出不同角度的解讀。
第四:借助于大數據來完成從知識到認知的跨越。學習者在學習的過程中會產生一些困惑,那就是知識如何運用,另外很多知識雖然有所接觸,但是卻不能形成自己的認知能力,這在很多行業都有所體現。比如在IT行業內,有大量的程序員,對于互聯網思維并不了解,其本身雖然看似與互聯網很近,但是在認知上又離互聯網很遠,導致這一問題的原因是多方面的,但是有一點是非常重要的,那就是知識并不能輕易轉換為認知能力。
在大數據技術的幫助下,能夠對知識做全方位的延展,能夠從行業應用的角度來進行剖析,從而促進學習者認知能力的提升。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
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