數據治理目標

數據治理其實就是不斷提高業務數據的質量，增強數據的可信度，減少錯漏的過程。對于管理人員來說，數據就是他們了解企業最重要甚至是唯一的渠道，所以，數據治理不是什么簡單的優化提效，而是關乎企業發展的關鍵。

以企業發展為基準，我們可以初步確定確立數據治理的目標：

完整性：規范業務流程，完善數據庫數據模型；準確性：增加數據質量考核標準，建立獎懲制度；及時性：優化數據存儲調取時間，提升取數分析效率；一致性：確定數據指標體系，確保數據和業務相對應；唯一性：添加數據查詢索引，避免數據庫數據重復。

數據治理流程

1、數據規劃

企業管理人員必須先確定好數據治理的頂層設計，從思維的方向出發把企業文化變成數據驅動型文化，然后提前做好數據規范，將其融合到企業的KPI指標中，利用獎懲制度監督員工，把數據確立為企業的基石。

2、數據儲存

部署商業智能BI，將企業原本擁有的業務信息系統以及其它不同來源的數據統一連接到數據倉庫中，再經過ETL過程處理后，企業的數據質量就能飛速提高。

3、數據利用

數據分析人員可以通過可視化分析，從圖表直連數據倉庫取數，實現流程的自動化，避免出現其他干擾，然后通過聯動、鉆取等功能實現不同圖表之間的互動，深化可視化分析報表展現的數據量和深度。