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大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨,普通人如何抓住這次機(jī)會(huì)?

記得馬云之前說(shuō)過(guò)一句話(huà):未來(lái)30年數(shù)據(jù)比石油重要。

的確,隨著社會(huì)的分工越來(lái)越細(xì),原來(lái)很多拍腦袋可以做的事情,變得越來(lái)越拿捏不準(zhǔn)了。因?yàn)樘?xì)了,一個(gè)人所掌握的信息完全不夠用于決策,只能結(jié)合多個(gè)人的信息。

而多個(gè)人之間,通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話(huà),是最有效率的,因?yàn)閿?shù)據(jù)是客觀的。

另外,隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來(lái)越多的人對(duì)事物的態(tài)度從“剛需”逐漸升級(jí)到“改善/享受”。那么這已經(jīng)不是一個(gè)有固定答案的事了,需要找到用戶(hù)真正“改善/享受”的東西,這必然離不開(kāi)通過(guò)客觀數(shù)據(jù)的觀察。

而且,不同的人可能認(rèn)為的“美好”生活都是不同的,因此才產(chǎn)生了所謂的「千人千面」。

所以,馬云的這句話(huà)不無(wú)道理。那么我們可以做些什么呢?

我們可以做些什么呢?

從工作角度來(lái)看,目前最直接面向大數(shù)據(jù)的崗位主要在科技、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

技術(shù)范圍內(nèi)的話(huà),像大數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師這種崗位。運(yùn)營(yíng)范圍內(nèi)的話(huà),像「增長(zhǎng)黑客」概念也是近幾年新起的。產(chǎn)品范圍的話(huà),也有近幾年新起的策略產(chǎn)品經(jīng)理這種崗位。

但是這些工作對(duì)原本不是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里的人來(lái)說(shuō),一下子跳躍式去做這些工作難度太高了,需要有比較強(qiáng)的毅力去克服。

有沒(méi)有更普適的方向呢?目前就想到兩點(diǎn)。(后續(xù)想到了再來(lái)補(bǔ)充)

1.學(xué)會(huì)用一些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,幫助做決策。哪怕幫助你的上級(jí)做決策。像百度指數(shù)、微信指數(shù)、新浪輿情等等大眾化的。還有一些垂直領(lǐng)域內(nèi)的產(chǎn)品。

2.在利用這些數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的同時(shí)鍛煉自己的「數(shù)據(jù)思維」。什么是「數(shù)據(jù)思維」?就是時(shí)刻想著這個(gè)幾個(gè)問(wèn)題,能不能用數(shù)據(jù)來(lái)證明?為什么數(shù)據(jù)是這樣?這些數(shù)據(jù)對(duì)我有哪些價(jià)值?

原先的一個(gè)工作,一旦通過(guò)「數(shù)據(jù)思維」來(lái)驅(qū)動(dòng),會(huì)發(fā)揮出大的多的力量。因?yàn)椴坏屪约耗堋芭堋钡母欤€能幫助別人“跑”的更快。

當(dāng)然了,如果你想創(chuàng)業(yè)的話(huà),路還是很寬的。(但寬也并不代表成功率會(huì)高很多)

任何信息化程度不高的行業(yè)都是大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮的行業(yè),都是機(jī)會(huì)。不過(guò),大多數(shù)是服務(wù)性較重的行業(yè),餐飲、汽修、美容美發(fā)等等。因?yàn)橄鄬?duì)更標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)早已被信息化改造過(guò)一波了。

最后,最重要的一點(diǎn)。在這個(gè)時(shí)代,我們每一個(gè)都要有隱私保護(hù)意識(shí)。否則你就成了別人的“石油”了,而且還是“黃金石油”。

不知道你怎么認(rèn)為呢?歡迎在留言區(qū)和我討論哦:)

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