近期大數據產業鏈上的不少企業成為了科技領域的熱門話題，一部分大數據企業在運營的過程中出現了一定的問題，從而接連受到監管部門的問詢，這也為大數據的落地應用敲響了警鐘。
隨著大數據技術體系的逐漸成熟，大數據技術也處在落地應用的初期，但是由于大數據技術涉及到的數據，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大數據產業鏈上的企業，都處于業務發展的探索階段，一部分業務也處在所謂的“灰色地帶”，這在一定程度上，也制約了大數據行業的發展。如何規范大數據行業，以及如何讓大數據能夠更加合理、順利地落地到產業領域，并為產業領域的發展賦能，將是一個必須面對和解決的問題。
大數據在落地應用的過程中，潛在的問題涉及到數據泄露問題，而數據泄露不僅可能會侵犯個人的隱私，甚至會泄露企業的核心技術，所以如果大數據不能解決數據泄露問題，大數據技術未來的發展將會受到很大的制約，而大數據作為人工智能的基礎，大數據發展速度減緩也會在一定程度上影響人工智能技術的發展。
除了數據泄露之外，大數據技術如果在使用的過程中，沒有邊界的限制，很有可能會對大數據的使用者形成一個“認知壁壘”，這對于使用者來說，也是一個潛在的風險。所以，在大數據的落地應用過程中，應該讓大數據使用者更多地了解大數據技術的細節，讓大數據的參與者共同推動大數據的合理發展。