謝邀!題主可以從以下幾個方面進行展開論證并得出相關結論:
廣告分公益廣告、商業廣告等。以商業廣告為例,它是用于推廣產品、服務、或理念的付費公告。
說的具體點就是付費的大眾傳播,在于勸說大眾,以引發購買、增加品牌認知、或增進產品的區別性。其最終目的為傳遞情報,改變人們對廣告商品之態度,誘發其行動而使廣告主得到利益。
又可以分傳統廣告和新媒體廣告。傳統型式如電視、收音機、戶外等。新媒體型式如手機、電腦、將來會出現的某種媒介。
又稱巨量資料,指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
所以不能說大數據對廣告業的壟斷。相反,廣告從業者要利用好大數據。并且轉變觀念,改變廣告形式,從傳統轉變到新媒體。形成利用大數據推送的新媒體廣告。
基于大數據的推送廣告指的是依托互聯網,應用大數據信息檢索、受眾定向及數據挖掘等技術對目標消費者數據進行實時抓取與分析,針對消費者個性化特征和需求而推送具有高度相關性商業信息的傳播與溝通方式。通過對大數據信息進行數據分析,實現受眾細分化和小眾化,從而使得受眾由分散到集中,精準鎖定目標和潛在消費人群,改變傳統廣告時代普遍化受眾的局面,實現廣告傳播的精準化,提高廣告的效果。
(1)大數據精準度不夠
根據某項調查研究表明,10%的受訪者認為定向推送廣告和他們的實際需求相切合,52%的人則認為廣告并未切合他們的需求;廣告信息與個人需求相關度不高是用戶不會點擊廣告的原因。
各個生產產品、提供服務的公司之間的數據沒有、也很難共享;各個網站、APP間的數據同樣如此。
所以,目前(乃至今后很長一段時間)不能真正通過大數據技術有效實現對目標受眾需求的精準洞察。
(2)精準和隱私的矛盾
基于大數據的推送廣告,要實現真正的精準,則會面臨精準和隱私之間的矛盾。廣告的目的在于切實滿足用戶需求,而這些需求必須通過多方數據把握才能形成對用戶個性化需求的準確認知。
對用戶的核心數據了解越詳細,用戶和產品之間的匹配度越高,對用戶的真實需求就越接近。既要深入了解數據,又要深度挖掘用戶需求,某種程度上需要用戶接受對個人隱私的利用,尤其是信息被大規模侵襲引發的隱私安全危機。
廣告本身是一種說服,并非冰冷的數據,因此廣告投放中創意的火花、靈感的爆發等才是廣告的靈魂。
在大數據時代,新媒體廣告一方面需要技術的支撐,另一方面必須保持并優化廣告內容創意,將充滿故事性、趣味性、互動性等的新穎廣告內容借助美輪美奐的視覺體驗淋漓盡致地展現廣告內容。
目前日新月異的網絡廣告形式大多依靠技術的不斷支撐,然而技術必須依賴創意才能帶來精準廣告效果的最大化。
創意依然是廣告的靈魂和核心所在,盡管大數據時代營銷環境不斷發生變化,但廣告創意依然是核心,技術是創意的輔助工具,是創意的驅動力。
大數據的價值不能過于高估,廣告業既要以大數據為決策依據,又不能完全依賴大數據,現有大數據技術不能顛覆廣告業的整個體系,更不能取代創意決策而成為廣告業的核心。
任何忽略掉廣告創意、單純依賴技術的廣告都無法實現廣告效果的最大化,數據分析員和廣告創意人彼此之間應該高度合作,在大數據的協助下,共同創建未來的廣告業,讓精準廣告創意更加高效和準確。