你可能還沒有真正搞懂什麼是大數據。在大數據時代，人們收集信息更容易了，得到的信息也更多了。這大大促進了和提高了人的認知能力，有利於人對問題本質的認識。數學建模，本質上就是強化人對客觀規律的認知和把握。以前沒有大數據，只能依據現有的經驗做出估計。難免有不準確，不完善的地方。在這樣的基礎上搞數學建模，自然有不夠理想的地方。如今在大數據時代，在數學建模中，過去經常遇到且難以解決的問題，情況都有了極大的好轉，甚至出現了根本性的改變。人們可以在更加可靠的基礎上進行建模，這只能對數學建模更加有利，建立起來的數學模型更加完善，更加準確。怎麼能說，數學建模沒有用呢？