作為一名大數據領域的從業者，我來回答一下這個問題。
首先，物流領域對于大數據、云計算和人工智能等技術的應用一直走在行業領域的前列，一方面物流領域對于互聯網的依賴程度比較高，另一方面物流領域對于工作效率的要求也非常高。在當前物流行業崗位附加值提升困難的情況下，如何借助于大數據等技術來獲得持續的發展，是物流行業關注的重點問題。
當前物流領域經過多年的發展，已經逐漸形成了一些能夠整合大量行業資源的大型企業，要想在當前的物流市場獲得新的發展空間，通過技術進行突破是一個不錯的出發點，而大數據技術能夠在物流領域創造出新的價值空間，這也可以看成是一種新形式的“藍海”。
大數據在物流領域的應用有多種不同的形式，從突破人效的角度來看，可以通過以下三個方面來得到體現：
第一：通過大數據技術來進一步整合行業資源。要想在當前的物流市場獲得突破，資源整合能力是非常關鍵的。對于大量的中小物流企業來說，運輸設備、倉庫和終端客戶是非常重要的三塊資源，要想發展就必須從這三個方面入手。隨著物流行業資源數據化的不斷提升，通過大數據技術能夠全面整合各種物流資源，在此基礎上可以設計出一些新的運營模式，從而產生新的價值空間。
第二：通過大數據技術來提升工作效率。通過大數據技術能夠完成資源的高效管理，這一點對于物流企業的管理來說也是非常重要的。大數據技術的運用可以完成設備、崗位、從業人員之間的價值挖掘，從而為物流行業的運營創新提供支撐。
第三：通過大數據技術來去除掉中間環節。大數據技術在物流領域的另一個重要作用就是去除掉物流行業的中間環節，去除中間環節也就意味著降低成本。