大數據時代的到來，現代醫療模式正在經歷一場創新性的革命。健康醫療大數據時代，大量醫療數據被源源不斷采集。目前，醫療健康大數據的來源、產生源很多，如醫院、醫藥公司等機構產生的醫療數據、各種基因組學的數據。數據本身是平淡的，但是通過機器學習、深度學習、智能計算等在內的人工智能對大數據進行處理、預測、決策，結果將是很有意義的。

精準醫學的本質是通過基因組、蛋白質組等組學技術和醫學前沿技術，對大樣本人群與特定疾病類型進行生物標志物的分析與鑒定、驗證與應用，從而精確尋找到疾病產生的原因和治療的靶點，并對一種疾病的不同狀態和過程進行精確亞分類，最終實現對疾病和特定患者進行個性化精確治療的目的，提高疾病預防與診治的效果。

所以在精準醫療方面，醫療大數據帶給人們不僅僅是最優的診斷和治療計劃，而是通過數據的挖掘和篩選，對未來生活方式的改變做出正確的指導。