作為一名IT行業的從業者,同時大數據也是我的主要研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。
首先,當前大數據的安全性是能夠得到保障的,而且隨著大數據技術的發展,數據安全性會越來越高。
當前正處在大數據時代,大數據技術逐漸開始落地應用,關于大數據的安全問題也受到了廣泛的關注。大數據的安全涉及到三個層面,分別是法律法規層面、管理層面和技術層面,目前這三個層面已經逐漸開始完善,所以大數據在安全性方面是能夠得到保障的。
數據的安全需要一個系統的策略,頂層的法律法規能夠從大環境上保障數據的安全,防止數據的非法使用和傳播,但是具體應用場景的數據安全卻需要一套完善的管理制度和技術手段來完成。管理制度主要涉及到數據的應用邊界,通過不同的權限設定來保障數據在一定的范圍內使用,這是保障數據安全的重要方式。另外,數據管理制度還包括數據的采集、整理、脫敏、存儲等一系列內容。通常來說,完善的數據管理制度是保障數據安全的核心環節。
技術策略也是保障數據安全的重要方式,通過技術層面來保障數據安全需要考慮多個技術的綜合使用,比如采用邊緣計算和區塊鏈技術的結合是解決大數據安全的一個重要方向。在物聯網體系結構中,設備產生的數據通常可以通過邊緣計算來完成處理,這樣大量的數據就不需要發送到云計算平臺,一方面可以降低網絡負擔,另一方面也可以限定數據的傳播邊界,從而保障數據的安全性。
區塊鏈技術具備天然的加密屬性,同時區塊鏈技術能夠做到全流程管理以及具備可追溯特性,所以通過區塊鏈技術來解決大數據的安全性問題也是一個比較理想的方式。當然,要想保障數據的安全性,需要綜合采用技術方式和管理方式,任何環節出現問題都有可能會威脅到數據的安全。