我不明白題主所說的大數據學到一半是什么概念？題主未來是想從事什么類型的職業，是開發？運維？運營還是產品？首先大數據和云計算從技術角度來看其所需要的基本技能有重疊和相近的地方。

第一都需要掌握計算機基礎知識。計算機基礎知識無論對于云計算和大數據都非常重要的，其中操作系統、編程語言和數據庫這三方面知識是一定要學習的。編程語言可以從Python開始學起，而且如果未來要從事專業的大數據開發，也可以從Java開始學起。計算機基礎知識的學習具有一定的難度但這是基礎無論你走哪條路這個是一定得扎實學好的。

第二產品開源工具與框架，無論是大數據和云計算當前的主流產品都是從開源社區演變而來的，所以無論是從事哪個路，必須掌握開源社區的運行框架以及開源相關的規則和工具。

另外這兩個技術方向在后期也有著天壤之別，但從薪酬角度來講目前云計算相關的職位普遍薪酬偏高，市場需求量也大。但是一個資深的大數據工程是甚至是算法工程師他的薪酬會遠遠高于頂級的云計算相關工程師的薪酬。

這是因為大數據相關的會有數學和統計學基礎知識。數據處理過程一定離不開數據分析，所以作為數據分析基礎的數學和統計學知識就比較重要了。數學和統計學基礎對于大數據從業者未來的成長空間有比較重要的影響。后期很多工作的實質是與數學相關的，掌握大數據平臺比較容易，應用起來也不難，對于初學者來說，可以從Hadoop和Spark開始學起很快就能上手。

如果想轉型云計算，建議扎實的打牢計算機基礎，尤其是分布式理論還有就是其關鍵技術包括數據儲存技術和數據管理技術以及編程模式，OpenStack、OpenShift、Rancher、Docker、K8S這些主流的云計算平臺要一一掌握，這條路其實短期來講會比較容易，也是各個云計算和互聯網企業所急需的。但目前來講優秀的云計算人才是很容易在各個領域進行轉型的。