大數據應用于醫療領域，精準醫療是數據驅動的科學，是生命科學、醫學技術和計算技術融合的前沿領域。

大數據對醫療領域的推動：

1、生成龐大的數據系統

2、醫療衛生服務體系在對數據的收集、篩選、判定等方面也趨于完善

3、醫療數據及存儲技術的迅速發展同樣推動了生物制藥領域突破性創新加速

隨著醫療信息化水平進一步提高，政策向基層醫療傾斜，以大數據和人工智能驅動的產業，在基層醫療機構的市場潛力將逐漸釋放。精準醫療作為落腳點，巨大的市場機會吸引制藥巨頭紛紛掉頭，把基于分子分型的個性化診療作為研發方向。

在過去，雖然醫療機構也產生大量數據，但缺乏適宜的技術手段將數據進行有效提取，更遑論基于大數據的分析應用。隨著每種疾病可行的單一或組合療法的數量不斷增加，確保患者在正確的時間得到正確的治療是醫院和制藥公司在綜合診斷時所面臨的最大挑戰。理想中的診斷技術需要龐大而全面的數據集保證預測的準確性和及時性。

醫療大數據公司的出現解決了這一問題，他們通過更結構化的數據存儲方式以及有效地數據清洗來創建“數據集”，以滿足臨床和科研數據需求。