大數據（BigData）又稱為巨量數據，是海量數據資料的集合。大數據具有海量、高增長率和多樣化的特征?！按髷祿备拍钭钤缬删S克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出的。

“大數據”其實是隨著計算機的出現和算力及存儲能力的不斷增強而出現的新概念。在計算機出現之前，人類的信息主要靠紙質媒介記錄和傳承的，即使經過數千年的積累，其數量也是相當有限。并且面對如山的資料也談不上處理，只能在有限的范圍內整理查閱?，F代社會，隨著計算機及存儲技術的增強，信息的收集和存儲變得越來越便捷，自然界的微小變化，人類社會的一切活動，對現有數據的再加工都會產生海量的數據，這些數據大到不可想象，并且呈不斷擴展爆炸狀態。

大數據技術的意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。數據是靜態的，必須經過深入的挖掘處理才能為社會和個人所利用。毫無疑問計算機是大數據處理的絕佳工具。沒有計算機的時候。人們可能采用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，有了計算機則采用對所有數據進行分析處理。大數據現在已經形成一種產業，這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據的存儲離不開云，云存儲與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據的海量及多樣性決定了大數據不可能有一臺或數臺計算機來處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理。隨著云時代的來臨，大數據技術必將為人類社會帶了不可估量的價值。

從以上分析，大數據與人類社會的關系是如此緊密，但大數據的高科技門檻決定了并不是人人都可以參與其中。作為一般的人只需要知道大數據的概念就行了。至于大數據的應用，我們其實在不知不覺中已經在使用大數據的成果了。比如經常使用的百度地圖，在導航時做路徑規劃就已經搜集了可能路徑上的人流車流信息作為依據，最后給你建議一條最佳路線。再比如使用的智能手機拍照，現在都含有人工智能的功能（AI），拍照后的處理是軟件經過上百萬次的場景學習，找到一種最佳圖片處理方法，最后處理出圖片。所以從廣義上說，大數據其實已經存在于我們的生活，并且還不斷擴大應用范圍，只是你沒有覺察而已。