大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，我來回答一下這個問題。

首先在談大數據和小數據的區別之前，首先應該明確一下大數據和小數據的概念，從廣義上來講，大數據通常指的是大量結構化數據與非結構化數據的集合體，小數據通常指的是結構化數據，針對的目標用戶也比較明確。

從應用的角度來說，大數據和小數據具有以下幾個主要的區別：

第一：大數據重預測，小數據重決定。大數據的分析方式是自下而上的知識發現和預測過程，通過在一堆雜亂無章的數據中找到其背后的規律，所以大數據是從不確定性中找確定性。小數據分析通常會采用統計學方法，分析方式是自上而下。

第二：大數據重感知，小數據重精準。大數據可以做整體上的感知，影響的范圍更廣，比如輿情監測、流感監測、網絡營銷、智慧城市等應用。小數據通常更關注數據的真實性和代表性，小數據更聚焦。大數據往往包含了眾多真假難辨的數據，而小數據通常對于數據來源有嚴格的甄別，所以小數據更精準。

第三：大數據重相關，小數據重因果。大數據通常更注重是什么而不糾結于為什么，通過相關性來給出問題的解決方案。小數據是結果導向，更注重現象背后的內在機理，更關注于為什么。

第四：大數據重群體，小數據重個體。大數據的應用通常更注重群體性行為的分析結果，比如網絡消費的大數據分析等，小數據往往更注重于個體的行為分析結果，個性化是小數據的重要特點。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！