大數據和人體信息的結合，會引發醫療革命。

其實我一直在研究這一課題，并小有收獲。

我從小立志學醫，因成績太好，被優先挑去學采礦，下井采煤，我學礦建，伙食費還要自交1、5元，采煤不用交。進校多年后，體育老師對我說的，六安市把我們成績好的扣下，我第一志愿學醫，國家有什么優先政策，被招過老師挖去挖煤，但是我一直自學醫學，頭條專業醫師夸我是專家水平，其實是紙上談兵。我讀的醫學專著，超過青年主治醫師兩倍，要投入多少精力？現在75歲了，還在學。小兒40多歲，主治醫師，還有一幫同學，老伴和孫子的醫療，我才不管了。

大數據，醫學博大精深，數據太大了，中醫，我只懂點皮毛。這些數據，世界也有幾百年醫學積累，中醫幾千年，這數據是海量，中醫還搞一人一方，辨癥施治，醫學大佬太少了。

我二姐腦血栓住院，她兒媳小院長，超過最佳治療期，再溶栓，效果了了，我說溶栓，溶過后，栓能去哪兒？出不去，我判定，也未溶多少，搞回家，繼續治療，你行小醫院，水平就夠了。外甥媳婦夸我未學醫，可惜了，電氣高工太多了，醫學專家太少。

我建議要新增醫療信息專業，開發智能醫療器械，利用電腦存儲，搜索能力，數據云，還是云椐，為醫生提供現代診斷工具，解放醫生繁重腦力勞動，處方標準化，糸列化，同一病，患者自身情況不同，如年齡，體質，基礎病有多種處方比較，由電腦分析推薦處方。

十年前，西方就已試驗成功了，如治一種癌，資料就是海量，需要150人，去查閱，匯總資料，再寫出處方，用電腦，幾分鐘就完成了。和專家大佬的水平一樣。計算機里的軟件，就是世界大佬的匯診資料。

我準備從常用病開始，弄個診斷軟件，其實就是把教科書內容，收錄，不是電子閱讀器，使攜，價位，修改，增補，如新冠，特友傳染病，下載，這是成熟技術應用，投入也很少，收效不用說了，減少20%醫療費，我現在用藥就很少。每年一百元。醫保給1400元不用從掏腰包。這是前75年紀錄，以后就不知道了，住進醫院，自己說的不算了。