在查詢?cè)攩魏蛥R總方面目前最火的技術(shù)非列式數(shù)據(jù)庫(kù)clickhouse莫屬了。單臺(tái)機(jī)器就可以輕松支持億級(jí)別的數(shù)據(jù)分頁(yè)查詢，即詳單數(shù)據(jù)，而且對(duì)億級(jí)別的groupby的速度也非常快，即匯總。目前已經(jīng)有公司使用了單臺(tái)clickhouse查詢百億級(jí)別的詳單數(shù)據(jù)了。而且clickhouse默認(rèn)支持絕大部分的sql，并且可以和mybatis和jpa等框架整合。當(dāng)單臺(tái)的查詢性能達(dá)到瓶頸，clickhouse還可以很輕松就能搭建出集群，從而大大擴(kuò)展了整個(gè)系統(tǒng)的查詢性能。

dbeaver是支持clickhouse查詢的客戶端工具，其和mysql的客戶端工具navicat類似。因此整個(gè)clickhouse的查詢解決方案和我們平時(shí)使用的mysql沒有太大的差別，基本上是無縫銜接的。整個(gè)clickhouse的技術(shù)可以參考億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)clickhouse安裝，億級(jí)數(shù)據(jù)秒查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)clickhouse基本操作及其集群表