作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者，同時大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域已經(jīng)形成了一個初步的產(chǎn)業(yè)鏈，這個產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析和應(yīng)用，其中數(shù)據(jù)分析是目前實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值化的重要手段，比如場景大數(shù)據(jù)分析就是目前重要的大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用之一。所以，在大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸普及到傳統(tǒng)行業(yè)的情況下，數(shù)據(jù)分析師的作用將越來越重要，崗位需求量也會逐漸增加。
大數(shù)據(jù)并不是最終的目的，大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在應(yīng)用領(lǐng)域（決策和智能體），而要想完成大數(shù)據(jù)的應(yīng)用其中需要一個重要的環(huán)節(jié)就是大數(shù)據(jù)分析。由于大數(shù)據(jù)分析涉及到的領(lǐng)域非常廣泛，包括金融領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、線上消費領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等等，所以大數(shù)據(jù)分析人員對于行業(yè)知識也要有一定程度的了解。
造成大數(shù)據(jù)分析人才短缺的原因主要集中在三方面，其一是數(shù)據(jù)分析需要具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機基礎(chǔ)；其二是數(shù)據(jù)分析需要具備一定的行業(yè)背景知識，這通常需要一個積累的過程，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)周期比較長；其三是高校相關(guān)人才的培養(yǎng)數(shù)量有限。
在互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)逐步完成數(shù)據(jù)化運營之后，廣大的傳統(tǒng)企業(yè)必然將陸續(xù)開始數(shù)據(jù)化運營改造，不論是數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計、生產(chǎn)，還是數(shù)據(jù)驅(qū)動管理和服務(wù)，都需要有強大的數(shù)據(jù)分析能力作為支撐，所以未來在廣大的傳統(tǒng)行業(yè)將陸續(xù)釋放出大量的數(shù)據(jù)分析崗位。從這個角度來看，當(dāng)前學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)是不錯的選擇。