將大數據應用于工程機械營銷領域，可以幫助企業精準地挖掘客戶需求，有效的提高了營銷效能；通過大數據可以對用戶進行細分，洞察潛在用戶的購買偏好和消費動向；大數據可以根據每個客戶和每個產品的關系進行差別定價，使得差別定價變得可能。而大數據在工程機械的應用還遠不止這些。工程機械行業同其他行業想比，有諸多相同之處，但也有自己的特點，而大數據如何根據這些特點更好的服務于工程機械，這將對每一家工程機械企業提出挑戰。

如果說大數據是一片海洋，那4G時代就是你手里擁有的一個碗，而即將來臨的5G時代便是你手里的一個巨大的盆。伴隨著5G時代的到來，大數據的更多落地方案將變為可能，也會給工程機械帶來新一個春天。

面對新一輪的工業革命，工業大數據成為其核心要素，各個工業大國都勢必將傳統制造業打造成制造服務業。美國的應對策略是工業互聯網革命，德國也提出工業4.0戰略，我們國家也提出“中國制造2025”戰略規劃。新一輪的工業革命離不開大數據的支持，大數據的應用領域也越來越廣泛，仿佛我們對它并不陌生，但如果把它搬到工程機械這個行業中來，或許對它也不是十分了解。大數據可以應用在工程機械的哪里？可以起到什么作用？我們簡單談一談。

那么大數據是什么？在“數據”的前加上一個“大”字，能感受到數據量的巨大，的確，大數據的別稱就是“巨量資料”，而獲取大量數據的還不是最終目的，對大量數據進行智能分析與智能決策，進而構建“工業大腦”，挖掘具有洞察力、具有新價值的信息，才是其目的所在。而這個過程中離不開信息化系統的支持，當然也離不開獲取數據的實體設備和裝備。

工程機械行業大數據來源于三個部分，一是企業信息化數據，二是工業物聯網數據，比如生產設備、智能產品、復雜裝備24小時不斷產生的數據，三是外部跨產業鏈的數據，包括設備在運行過程中所處的環境數據，比如氣象數據、地理數據、相應的環境數據。基于這三種數據，在信息系統和自動化系統的基礎上構建具備智能分析優化的大數據系統，達到增加銷量、提高質量、降低損耗、控制風險等目的。這三種數據有效的結合，才算是工程機械行業所需要且完整的大數據。

企業信息化數據：包含了企業在營運過程中產生的業務信息，主要包含ERP、CRM、PLM、MES、金融服務系統等數據，涵蓋研發、生產、銷售、服務全環節，該數據對企業整體的良好發展具有導向作用。

工業物聯網數據：主要包含生產設備實時回傳的工況、位置等信息。基于設備運行狀況大數據分析，可以提前對即將損壞的零部件做出預判，提高了設備維護保養等方面的能力。以中聯中科為例，當前中聯重科物聯網平臺已累積了近10年數據，監控設備12余萬臺套，存量數據量40TB，每月新增數據300GB。數據通過移動網絡以加密報文方式回傳，通過平臺解析后實時保存至大數據平臺。目前，數據采集頻率5分鐘一次，根據數據分析需要可進行調整，設備傳感數據采集點將近500個。

外部跨產業鏈的數據：包含相關應用平臺（如官方網站、微信公眾號/企業號、商城等）積累的數據、從第三方購買和交換的數據、通過爬蟲程序在網絡上搜集的輿情及相關企業公開數據、平臺以日志方式保存的大量用戶行為數據等。