這是一個非常好的問題，作為一名科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，大數據專業是近些年來新興的專業之一，很多高校都陸續開設了大數據專業，從技術發展趨勢和行業發展趨勢來看，未來產業領域會釋放出大量的大數據專業人才，所以大數據專業的就業前景還是比較廣闊的。

大數據專業是一個非常典型的交叉學科，涉及到數學、統計學、計算機、經濟學、管理學、社會學等一眾學科，所以在學習大數據專業的過程中，一定要有一個系統的學習規劃，選擇好自己的主攻方向，這樣才能有一個更好的學習體驗，未來也會有較強的崗位競爭力。

大數據專業的本科生按照學校的課程設置來學習就會有一個比較健全的知識結構，但是要想提升就業競爭力，可以根據當前行業領域的崗位要求來選擇一個主攻方向，當前大數據開發崗位的人才需求量比較大，所以可以按照大數據開發崗位的要求來有針對性地學習。

主攻大數據開發需要積累三方面知識，其一是程序設計知識，當前可以重點關注一下Java語言，其二是大數據平臺知識，可以重點學習一下Hadoop、Spark，其三是積累一定的行業場景知識，可以結合自身的興趣愛好和發展規劃來選擇細分行業。

雖然大數據是新興專業，但是由于在研究生教育領域已經積累了大量的培養經驗，而且高校在開設大數據專業之前，往往也會為本科生搭建一系列實踐環境，包括數據中心等，所以當前選擇大數據專業也能有一個較好的學習體驗。

最后，從當前的人才需求趨勢來看，選擇大數據專業可以重點考慮一下讀研，這樣會為自己打開更多的發展渠道。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！