簡單的說，計算機視覺就是一門教機器怎么學會看的專業。也就是由機器來替代人，把圖像采集了之后再做處理，處理了之后再傳給人或者是儀器設備，從而供最終的決策用。在這個過程中，有很多其實都涉及到大數據的內容。從未來的發展來看，有估計是說，也許百分之七八十的的大數據可能是圖像數據（包括視頻數據）。這么多的大數據處理中，往往會進入到人工智能的元素，從而讓所有識別出來的數據更加符合目標預期。所以對于圖像數據的處理而言，大數據專業和計算機視覺專業是有一定交叉的。其中大數據專業更加側重于基礎的原理和方法，而計算機視覺則更加強調應用。在這一個方面如果是要做選擇的話，就看個人是喜歡偏向于研究，還是偏向于做一些具體的應用操作了。如果是前者可以選擇大數據專業，如果是后者可以選擇計算機視覺專業（當然也未必一定要局限于計算機視覺領域）。但是如果說把數據的范圍擴展到其他更多的領域的話，那么就需要做大數據的分析，這些原理上可以有一些是通用的。如果是想往工業控制等一些具體的應用方向發展的話，那么計算機視覺里面要學的不僅僅只是大數據。

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