大數據火爆招聘中，高端的薪資待遇實在是讓人欲罷不能，趕緊拿起書本，原來學習大數據才是正道。可是看到很多漫天大數據的書籍真的有些頭疼了，不知道該從哪一本開始閱讀。
學習這種事，泛泛而讀真的不如術業有專攻，而且還要循序漸進比較好，今天將學習大數據的同學分為兩類，推薦的書籍可以有一定差別的，想要學習大數據的同學可以酌情參考！
學習大數據的小伙伴在小編看來總共分為兩大類：一是本身就是計算機專業出身，有一定的編程基礎，看到大數據的就業前景，想轉戰大數據行業的；二是本身不是計算機專業出身，沒有一定的編程基礎，依舊想要學習大數據的。
1、沒有編程基礎
對于沒有編程基礎的小伙伴，建議你先看一些編程語言的書籍，掌握一門編程語言是必須的，因為大數據技術是由編程語言進行開發的，至少是要掌握一門編程語言的，而且還要有扎實的基礎。
《HeadFirstJava,2ndEdition(中文版)》
這本書不僅內容豐富、有趣且通俗易懂，并且涵蓋了所有Java相關的基礎知識。如果你是Java初學者，這本書正適合你。
《Java核心技術(卷1、2)》
寫作風格相比HeadFirst趣味性來說更顯傳統，所涵蓋的內容包括Java基礎知識及高級應用，是對于入門來說的另一種選擇。
《Java編程思想(第4版)》
必讀之作，不僅涵蓋所有Java基礎，對于編程思想層面的提升也有很好的幫助。
2、有一定的編程基礎
《為數據而生》
書中分別闡述在大數據1.0、大數據2.0和大數據3.0時代下，相對應的數據分析需要做到分析、外化、集成。
《智能時代》
這本書作者分七章從不同角度對大數據進行介紹，分別以技術和思維方式的改變為主線，從工業革命這個角度嵌入，順理成章的延伸出大數據與智能化，但是沒有將過多筆墨放在技術的深究上，而是選擇從應用層面體現大數據的理念。大數據應用則會滲透到各行各業，這正是作者的用心之處。
《R語言預測實戰》
R語言橫跨了金融、生物、醫學、互聯網等多個領域，主要用于統計、建模及可視化。由于上手快、效率高，備受技術人員青睞。預測是大數據挖掘的主要作用之一,借助R語言來做大數據預測，可以兼具效率與價值于一身。
《數據之巔》
這本書中，從小數據時代到大數據的崛起，作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀，給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。
《Hadoop權威指南》
《Hadoop權威指南(中文版)》從Hadoop的緣起開始，由淺入深，結合理論和實踐，全方位地介紹Hadoop這一高性能處理海量數據集的理想工具。
《Hive編程指南》
《Hive編程指南》是一本ApacheHive的編程指南，旨在介紹如何使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統上的大數據集合。
以上就是大數據學習書籍推薦，想要學習大數據的小伙伴可以酌情參考了！