對于大專生來參加大數據培訓學習大數據也是可行的，但是也是存在一定的難度的，大數據畢竟是一門比較復雜而且要求是較高的技術，一般來說大數據培訓學習本科的是更加比較合適的，因為不管是大數據技術本身的學習需要用到大學里邊的一些數學知識，而且大數據培訓學習對于個人的思維邏輯要求也是比較高的。同時在就業方面大專生現在學歷也是比較受限，可能會受到一些歧視，尤其是在就業工作過程中，沒有經驗和沒有學歷還是很波折的。雖然很多大數據培訓學校在一定的程度上加上了大數據實踐項目的操作學習，可以讓學員進行學習鍛煉。在一定的基礎上讓學員有了項目開發的經驗，但是在學習中卻不是這樣的，有些學員控制不住就會難以完成項目實操，不愿意下功夫。

其實，大專生想要學習大數據也沒有什么不行的，但是前提是你要了解到自己的不足，可以在大數據培訓過程中更加的能力，用技術上的優勢來彌補自己在學歷上邊的不足。企業一般在招聘的過程中，多數還是以能力為優先導向的。

學習大數據也要了解大數據，大數據行業是比較廣的一個概念，大體可以分為三大類即大數據開發，數據分析，數據可視化。要選擇一個自己感興趣的方向來做，這就得要自己在參加大數據培訓前去做一些調查，最簡單直接的辦法就是直接去招聘網站去搜相關工作，看他們的崗位對于技術的要求都說什么！按照那些要求在進行大數據機構的篩選去學習相關知識！