大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，大數據技術的出現和發展是互聯網發展的必然結果，隨著互聯網、物聯網以及傳統信息系統的數據量越來越大，數字本身所蘊含的價值也在不斷提高，大數據技術說到底就是完成數據的價值化，讓數據成為新的驅動力。

隨著大數據技術的應用，一些關于大數據的負面現象也開始讓人們重新認識大數據，比如“大數據殺熟”、大數據泄露個人隱私等等，由于目前個人信息被大量的記錄和收集，所以大數據的安全問題越來越受到關注。

如果大數據不能解決安全問題，不能對個人數據形成一個有效的防護，那么大數據技術必然走不遠。相比于個人數據安全來說，產業領域的數據安全則關乎到企業的核心技術和核心競爭力，所以大數據的數據安全防護對于大數據技術落地到傳統行業也具有重要的意義。

要想避免對于大數據技術的恐懼，首先要對該技術有一個全面的認知，了解的過程也是打消各種顧慮的過程，同時也能在大數據時代更好地利用大數據。

認知大數據可以通過以下幾個步驟來完成：

第一：從數據采集開始。數據采集是大數據的源頭，大數據的數據價值與數據采集渠道和采集方式有密切的關系。目前數據采集主要有三個渠道，分別是互聯網（含各種App）、傳統信息系統（各種ERP）以及物聯網系統。通常來說，需要填寫個人信息的系統都會對個人信息進行記錄和存儲，所以要想保護個人隱私應該首先從保護個人數據開始。另外，具體的數據采集方式也比較多，包括主動采集和被動采集。

第二：了解數據分析的意義。大數據的核心目的是完成數據的價值化，而數據價值化的主要實施方式就是數據分析。數據分析簡單的說就是從一堆雜亂無章的數據中找到其背后的規律，具體的分析方式有統計學方式和機器學習方式。

第三：了解大數據應用場景。大數據的應用有兩個主要目的，其一是輔助人力崗位進行各種決策的制定，另一個目的是給人工智能產品使用。隨著智能體逐漸開始應用到生產環境，大數據對于智能體的支撐是非常重要的。

相信隨著大數據技術的不斷發展，未來大數據將逐漸成為重要的科技推動力。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！