電子商務是一個巨大的產業，它給了人們遠程探索、比較和購買產品的特權。

雖然對我們大多數人來說這是很自然的事情，但是如果沒有大數據和它的計算能力，這種服務是不可能的。

根據定義，大數據是一個不斷發展的術語，它描述了任何大量的結構化、半結構化和非結構化數據，這些數據都有可能被挖掘出來獲取信息。換句話說，大數據幫助我們從大量看似無關的信息中推斷出有價值的結論。

一起看看大數據時代下，商業智能系統是如何在為在線零售做出貢獻的~~~

1.消費者分析

每當我們瀏覽互聯網時，我們都會在網絡上留下大量的數字痕跡。

據研究，到2020年，地球上每一秒鐘將為每一個人創造1.7兆字節的數據。這有助于在線企業分析目標消費者，了解他們在數字世界中的行為。

大數據使公司能夠了解人們如何搜索和查找產品或服務。你會了解他們的位置、年齡、興趣，以及構成買家角色的許多其他特征。

該系統還可以解釋需求的突然激增和最近的購物趨勢，所以你還可以根據相關數據制定銷售計劃和調整銷售策略。

2.個性化

消費者分析與個性化密切相關。現代客戶需要量身定制的產品，以符合他們的個人喜好，所以你需要縱容他們，并相應地調整產品或服務。使用大數據作為業務工具，您可以滿足這一需求。

如今，公司能夠實時發送自動推薦，因為他們能夠知道用戶查詢和購買的全部歷史。這正是電子商務先驅亞馬遜(Amazon)正在做的事情——它們會立即向每位訪問者顯示定制的服務，并使用獨特的引擎推薦來提高整體用戶體驗。

3.客戶服務

大數據有能力改善客戶服務，這只是增強消費者分析和個性化的自然結果。經營一家電子商務公司，你可以利用業務分析來找出最常見的用戶投訴。這非常重要，因為幾乎90%的客戶會為更好的客戶體驗支付更多費用。

使用大數據，你可以主動行動，找到解決辦法，消除常見問題。除此之外，你還可以單獨評估每個客戶服務代理的工作，了解他們做了什么或不知道什么。它使整個系統更有效率，而你的顧客也將會感到滿意和愿意花更多的錢。

4.靈活的定價政策

處理和分析大量信息的能力還允許你創建靈活的定價策略。您可以根據當前的市場情況、供應和需求實時增加或減少價格。

aussiewritings.com網站的電子商務專家威爾頓?威廉姆斯(WiltonWilliams)簡要解釋道:“如果你曾經想過，為什么航空公司每天甚至每小時都要改變價格，那是因為他們有靈活的定價政策。大數據知道什么時候該提供折扣或最大化價格，因為它考慮到了許多銷售指標，如購買歷史、節假日、工作日等。“

5.需求預測

大多數零售商，包括電子商務公司，都在努力保持最佳庫存量。僅僅十年前，準確預測客戶需求和計算所有有助于需求預測的要素幾乎是不可能的。

然而，大數據改變了預測的方式。今天，相對容易避免缺貨情況，同時仍然將你的供應保持在所需的最低限度。新系統探索了購買歷史，并做出準確的預測，提高了你的企業的整體盈利能力。

6.更安全的在線支付

傳統上，金融安全和在線支付一直是電子商務的痛點。

一些研究稱，電子商務欺詐損失已經達到近600億美元，這使得客戶和公司對其數字交易感到害怕和不確定。

大數據的集中化系統極大地提高了網絡安全，使銀行卡支付更加安全。它可以實時檢測可疑交易并幾乎立即作出反應，從而防止絕大多數欺詐活動。

這并不意味著大數據現在使在線支付100%安全。黑客不斷發明新的方法來破壞安全措施并在線竊取資金，但事實仍然是，大數據讓電子商務變得更加安全。

7.預測分析

預測分析是我們榜單上的最后一點，但它肯定不是大數據對電子商務最不重要的影響。相反，聰明地使用這種商業智能工具的公司能夠比被動競爭對手更快地發現新的趨勢。

大數據掃描并分析社交媒體新聞和客戶的瀏覽習慣，以確定你所在的細分市場下一個大事件。有了這樣強大的工具，你唯一能做的就是為新的趨勢做準備，把你的業務提升到更高的水平。

結論

電子商務基于大量的信息，如果沒有大數據的幫助，這些信息是無法分析的。這是一個多層次的過程，可以為在線銷售和消費者提供有價值的見解。可見，電子商務在大數據的影響下會發展得更好！