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國內有哪些比較好的數據挖掘工具呢?

錢浩然2年前14瀏覽0評論

目前有一些工具以商業智能軟件的形式存在–專門設計用于改進傳統BI功能的平臺。

以前,我們提到了三個數據發現步驟:數據準備、視覺分析和指導高級分析。您使用的用于發現數據的軟件應該為這三個關鍵階段提供基礎。在這里,我們為您留下一份此類工具應包括的主要屬性列表,以便成功進行數據發現過程:

1)用戶友好

過去,數據發現和分析過程由專業分析師或IT專家來處理。今天,由于現代技術和數據的民主化,這種情況已經改變。任何現代數據發現工具的原則之一是它需要一個用戶友好的界面。這將使組織中的每個人都能夠利用他們可用的信息和工具。

2)快速

隨著過去幾年數據的增長,市場上可用工具的提供也隨之增加。由于許多企業受益于這些解決方案,您需要確保投資于將為您的企業提供競爭優勢的技術。在瞬流飛速的行業時代,成功的關鍵。因此,您應該使用軟件來幫助您準確理解需要什么來提高決策能力,而無需等待獲取所需的信息。

3)輕松處理海量數據

視覺發現有助于擴展傳統商業智能并提高效率。如果您有來自不同接觸點的多個數據庫,則應查找允許數據集成的工具,無論您希望包含多少信息。除了連接數據之外,您選擇的發現工具還應支持處理大量數據。例如,具有高級篩選選項或模式識別。

4)具有交互式可視化

人腦處理視覺效果的速度比數字快得多。因此,高質量的數據發現工具應包括強大且交互式的數據可視化,使信息的工作和分析過程變得流暢且易于理解。DataFocus等工具提供儀表板創建者,其中包括各種具有不同圖表類型和顏色的預定義模板,使組織中的任何人都能夠用數據講述故事。在下圖中,我們為您留下一個財務儀表板示例,顯示一目了然了解公司財務狀況所需的主要指標。



5)具有高級圖表選項

除了交互式可視化外,開發良好的軟件還應包含高級圖表選項,以便進行質量分析并從數據中提取最大潛力。其中一些高級功能應該是:

  • 能夠將多個圖表類型組合成一個。
  • 添加輔助軸,以便進行高級比較和分析。
  • 有不同的趨勢指標,如正面或負面結果的顏色。
  • 允許有條件格式指出意外值并發現隱藏的趨勢或模式。
  • 使用比較期特征比較來自兩個不同時期的數據,并根據績效和目標得出結論。
6)有自定義字段

自定義字段是專業數據發現工具中需要查找的另一個重要功能,因為它們允許用戶創建單獨計算的字段,并在不同連接類型的幫助下將多個類別維度合并到合并字段中。專業儀表板工具(如數據針)提供自定義字段,這些字段可以輕松地使用”掉落”功能創建。

7)易于分享

協作是成功數據管理的基本點。因此,共享功能是您在投資BI軟件時應該找到的屬性之一。DataFocus允許您根據利益相關者的角色和需要使用的數據向利益相關者提供不同類型的訪問。能夠輕松地分享見解和報告將增加團隊之間的溝通,從而營造出更有生產力的環境。此外,您還可以計劃共享計劃并實現流程自動化,以確保客戶及時獲得所需的信息。

總之,您不必是專家分析員或閱讀編程代碼即可理解和從組織內的數據中獲取價值。可靠的數據發現工具應使人們能夠閱讀和理解所有部門的數據模式,并相互共享此信息。無論您是在提取和評估人力資源KPI,還是在準備特定的零售績效指標,正確的工具都必須能夠根據您的特定組織需求進行調整。

要在組織內開發真正的現代商業環境,您必須實現數據的發現,這樣您才能保持相關性、成功性,并促進數據驅動文化。如果你不這樣做,你將無法跟上數字世界的需求。如果您無法學習如何從數據中獲取最大數據,您的業務將落后。

但隨著技術的不斷進步,商業智能的這一分支正在進一步演變,我們必須在實施技術時更深入地研究我們業務中正在發生的事情。它把我們帶到哪里去了,它如何影響我們組織的未來和我們做出寶貴決定的能力?

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