只有這樣的描述的話，可能第一反應會是使用無監督學習方法進行聚類學習，然后再根據聚類情況中的正樣本去標記類群吧。

因為有很多樣本不具有標簽，如果使用監督學習，沒有標簽的數據會成為一個問題，但是使用無監督學習去分類的話，同一類的數據之間的距離會遠遠短于與另一個類群內數據的距離。再根據已知標簽去標記類群的話，雖然無法做到百分之百準確度，應該也會具有一定的準確性。